合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2013年
6期
650-654
,共5页
朱建渠%金炜东%朱斌%李艾
硃建渠%金煒東%硃斌%李艾
주건거%금위동%주빈%리애
高速列车%谐波小波%特征提取%相像系数%故障识别
高速列車%諧波小波%特徵提取%相像繫數%故障識彆
고속열차%해파소파%특정제취%상상계수%고장식별
high-speed train%harmonic wavelet%feature extraction%resemblance coefficient%fault identification
文章针对高速列车行走部故障识别难的问题,提出了一种基于谐波小波包分解和相像系数的故障特征提取与分类识别方法,用谐波小波包分解法对各类故障信号进行多层分解,从中提取能反映各类故障特征的频带能量信息组成特征向量,通过计算和比较信号特征向量与不同故障特征向量的相像系数,实现对故障的识别与分类.实验结果表明,该方法能有效地识别列车正常、空气弹簧失气、抗蛇形减震器全拆及横向减震器全拆4种情况,同时在不同速度下均取得了满意的识别率,验证了该方法的有效性.
文章針對高速列車行走部故障識彆難的問題,提齣瞭一種基于諧波小波包分解和相像繫數的故障特徵提取與分類識彆方法,用諧波小波包分解法對各類故障信號進行多層分解,從中提取能反映各類故障特徵的頻帶能量信息組成特徵嚮量,通過計算和比較信號特徵嚮量與不同故障特徵嚮量的相像繫數,實現對故障的識彆與分類.實驗結果錶明,該方法能有效地識彆列車正常、空氣彈簧失氣、抗蛇形減震器全拆及橫嚮減震器全拆4種情況,同時在不同速度下均取得瞭滿意的識彆率,驗證瞭該方法的有效性.
문장침대고속열차행주부고장식별난적문제,제출료일충기우해파소파포분해화상상계수적고장특정제취여분류식별방법,용해파소파포분해법대각류고장신호진행다층분해,종중제취능반영각류고장특정적빈대능량신식조성특정향량,통과계산화비교신호특정향량여불동고장특정향량적상상계수,실현대고장적식별여분류.실험결과표명,해방법능유효지식별열차정상、공기탄황실기、항사형감진기전탁급횡향감진기전탁4충정황,동시재불동속도하균취득료만의적식별솔,험증료해방법적유효성.
