测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2013年
6期
61-64,68
,共5页
脱水过程%神经网络%PID控制%解耦控制%自整定
脫水過程%神經網絡%PID控製%解耦控製%自整定
탈수과정%신경망락%PID공제%해우공제%자정정
dehydration processs%neural network%PID control%decoupling control%serf-tuning
集输联合站的油水分离是保证产出原油质量的关键工艺过程.在对油水分离沉降过程动态特性深入研究的基础上,给出了其数学模型.联合神经网络PID控制和解耦系统的特点,给出了一种单神经元PID解耦算法.这种方法具有自学习和自适应能力,在一定程度上解决了传统PID调节器不易在线实时整定参数的不足,提高了控制器对系统和环境变化的适应能力.仿真结果表明这种单神经元PID解耦算法可有效改善控制质量,比常规的PID解耦具有更好的动、静态特性和鲁棒性.
集輸聯閤站的油水分離是保證產齣原油質量的關鍵工藝過程.在對油水分離沉降過程動態特性深入研究的基礎上,給齣瞭其數學模型.聯閤神經網絡PID控製和解耦繫統的特點,給齣瞭一種單神經元PID解耦算法.這種方法具有自學習和自適應能力,在一定程度上解決瞭傳統PID調節器不易在線實時整定參數的不足,提高瞭控製器對繫統和環境變化的適應能力.倣真結果錶明這種單神經元PID解耦算法可有效改善控製質量,比常規的PID解耦具有更好的動、靜態特性和魯棒性.
집수연합참적유수분리시보증산출원유질량적관건공예과정.재대유수분리침강과정동태특성심입연구적기출상,급출료기수학모형.연합신경망락PID공제화해우계통적특점,급출료일충단신경원PID해우산법.저충방법구유자학습화자괄응능력,재일정정도상해결료전통PID조절기불역재선실시정정삼수적불족,제고료공제기대계통화배경변화적괄응능력.방진결과표명저충단신경원PID해우산법가유효개선공제질량,비상규적PID해우구유경호적동、정태특성화로봉성.
