冶金自动化
冶金自動化
야금자동화
METALLURGICAL INDUSTRY AUTOMATION
2013年
1期
12-15
,共4页
王艳红%张华%冯朝辉%赵刚%何志朋
王豔紅%張華%馮朝輝%趙剛%何誌朋
왕염홍%장화%풍조휘%조강%하지붕
高炉%辅料资源%运行特性%综合焦比%遗传算法%神经网络
高爐%輔料資源%運行特性%綜閤焦比%遺傳算法%神經網絡
고로%보료자원%운행특성%종합초비%유전산법%신경망락
高炉炼铁系统的辅料资源在配合含铁主料资源的转换过程中,加入方式、设备状态、操作参数等决定了不同的高炉综合焦比.本文在对高炉生产工艺中各辅料资源运行特性进行深入研究和分析的基础上,找出影响高炉综合焦比的主要因素,并采用BP神经网络模型拟合综合焦比与主要影响因素间的映射关系.在此基础上以综合焦比最低为目标,以某钢铁公司6#高炉实际生产数据为依据,采用遗传算法对综合焦比的主要影响因素进行参数优化.结果表明,该方法对降低综合焦比科学、有效.
高爐煉鐵繫統的輔料資源在配閤含鐵主料資源的轉換過程中,加入方式、設備狀態、操作參數等決定瞭不同的高爐綜閤焦比.本文在對高爐生產工藝中各輔料資源運行特性進行深入研究和分析的基礎上,找齣影響高爐綜閤焦比的主要因素,併採用BP神經網絡模型擬閤綜閤焦比與主要影響因素間的映射關繫.在此基礎上以綜閤焦比最低為目標,以某鋼鐵公司6#高爐實際生產數據為依據,採用遺傳算法對綜閤焦比的主要影響因素進行參數優化.結果錶明,該方法對降低綜閤焦比科學、有效.
고로련철계통적보료자원재배합함철주료자원적전환과정중,가입방식、설비상태、조작삼수등결정료불동적고로종합초비.본문재대고로생산공예중각보료자원운행특성진행심입연구화분석적기출상,조출영향고로종합초비적주요인소,병채용BP신경망락모형의합종합초비여주요영향인소간적영사관계.재차기출상이종합초비최저위목표,이모강철공사6#고로실제생산수거위의거,채용유전산법대종합초비적주요영향인소진행삼수우화.결과표명,해방법대강저종합초비과학、유효.
