发电设备
髮電設備
발전설비
POWER EQUIPMENT
2013年
2期
97-100
,共4页
锅炉%热效率%优化模型%RBF神经网络%动态特性
鍋爐%熱效率%優化模型%RBF神經網絡%動態特性
과로%열효솔%우화모형%RBF신경망락%동태특성
针对电站锅炉燃烧过程对运行经济性的影响,运用径向基函数(RBF)神经网络建立锅炉运行优化模型,以锅炉热效率与NOx排放质量浓度最佳值作为优化目标,实现二次风门挡板开度、燃尽风门挡板开度的寻优,求取不同工况下的最优值.结果表明:该系统可以在提高锅炉效率的同时也降低了NOx的排放,并正确地反映了锅炉机组的动态特性.
針對電站鍋爐燃燒過程對運行經濟性的影響,運用徑嚮基函數(RBF)神經網絡建立鍋爐運行優化模型,以鍋爐熱效率與NOx排放質量濃度最佳值作為優化目標,實現二次風門擋闆開度、燃儘風門擋闆開度的尋優,求取不同工況下的最優值.結果錶明:該繫統可以在提高鍋爐效率的同時也降低瞭NOx的排放,併正確地反映瞭鍋爐機組的動態特性.
침대전참과로연소과정대운행경제성적영향,운용경향기함수(RBF)신경망락건립과로운행우화모형,이과로열효솔여NOx배방질량농도최가치작위우화목표,실현이차풍문당판개도、연진풍문당판개도적심우,구취불동공황하적최우치.결과표명:해계통가이재제고과로효솔적동시야강저료NOx적배방,병정학지반영료과로궤조적동태특성.
