电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2013年
13期
25-27
,共3页
遗传算法%数据结构%适应度评价函数%人群行为仿真
遺傳算法%數據結構%適應度評價函數%人群行為倣真
유전산법%수거결구%괄응도평개함수%인군행위방진
genetic algorithm%data structure%fitness evaluation function%crowd behavior simulation
针对目前人群行为仿真中多目标,有约束的组合优化问题,提出了一种改进遗传算法在人群行为仿真的应用方案.通过设定特殊的数据结构、仿真过程中的各种约束规则、遗传算法中的基因编码、适应度评价函数实现了人群行为仿真.仿真实验验证了该算法可以大大减少搜索空间,并能使结果达到最优.
針對目前人群行為倣真中多目標,有約束的組閤優化問題,提齣瞭一種改進遺傳算法在人群行為倣真的應用方案.通過設定特殊的數據結構、倣真過程中的各種約束規則、遺傳算法中的基因編碼、適應度評價函數實現瞭人群行為倣真.倣真實驗驗證瞭該算法可以大大減少搜索空間,併能使結果達到最優.
침대목전인군행위방진중다목표,유약속적조합우화문제,제출료일충개진유전산법재인군행위방진적응용방안.통과설정특수적수거결구、방진과정중적각충약속규칙、유전산법중적기인편마、괄응도평개함수실현료인군행위방진.방진실험험증료해산법가이대대감소수색공간,병능사결과체도최우.
