计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
z1期
204-207,217
,共5页
朱益苗%徐伟栋%刘伟%厉力华%张娟%杨勇
硃益苗%徐偉棟%劉偉%厲力華%張娟%楊勇
주익묘%서위동%류위%려력화%장연%양용
乳腺%核磁共振成像%肿块分割%水平集%最优化%三维面绘制
乳腺%覈磁共振成像%腫塊分割%水平集%最優化%三維麵繪製
유선%핵자공진성상%종괴분할%수평집%최우화%삼유면회제
breast%Magnetic Resonance Imaging (MRI)%tumor segmentation%level set%optimization%3D surface rendering
核磁共振成像(MRI)对乳腺MRI中感兴趣区域(肿块区域)的提取和三维可视化显示可以帮助医生对病变进行更准确的诊断.RSF模型适用于边界模糊的目标分割,利用该模型提出一种基于帧间相关性的乳腺MRI肿块分割方法,并利用分割结果对肿块进行面绘制三维显示.首先对MRI序列图确定迭代顺序,选定关键帧并手动给出初始轮廓,利用RSF模型对其进行分割；将分割结果作为迭代的初始轮廓,采用轮廓迭代的方法将上一帧的分割结果作为下一帧分割的初始轮廓,利用RSF模型对整个序列图进行分割.由于乳腺MRI序列图中相邻几帧间图像灰度分布类似,肿块位置和形状相近等帧间相关性,因此轮廓迭代的方式可以克服RSF模型对初始轮廓敏感的缺点.最后将多组参数下获得的分割结果进行最优化筛选,以提高整个序列的分割精度.将该方法应用于20例乳腺MRI序列图,并与手动分割轮廓进行对比,结果证明,该算法对乳腺MRI中肿块分割具有较高的分割精度和自适应性.
覈磁共振成像(MRI)對乳腺MRI中感興趣區域(腫塊區域)的提取和三維可視化顯示可以幫助醫生對病變進行更準確的診斷.RSF模型適用于邊界模糊的目標分割,利用該模型提齣一種基于幀間相關性的乳腺MRI腫塊分割方法,併利用分割結果對腫塊進行麵繪製三維顯示.首先對MRI序列圖確定迭代順序,選定關鍵幀併手動給齣初始輪廓,利用RSF模型對其進行分割；將分割結果作為迭代的初始輪廓,採用輪廓迭代的方法將上一幀的分割結果作為下一幀分割的初始輪廓,利用RSF模型對整箇序列圖進行分割.由于乳腺MRI序列圖中相鄰幾幀間圖像灰度分佈類似,腫塊位置和形狀相近等幀間相關性,因此輪廓迭代的方式可以剋服RSF模型對初始輪廓敏感的缺點.最後將多組參數下穫得的分割結果進行最優化篩選,以提高整箇序列的分割精度.將該方法應用于20例乳腺MRI序列圖,併與手動分割輪廓進行對比,結果證明,該算法對乳腺MRI中腫塊分割具有較高的分割精度和自適應性.
핵자공진성상(MRI)대유선MRI중감흥취구역(종괴구역)적제취화삼유가시화현시가이방조의생대병변진행경준학적진단.RSF모형괄용우변계모호적목표분할,이용해모형제출일충기우정간상관성적유선MRI종괴분할방법,병이용분할결과대종괴진행면회제삼유현시.수선대MRI서렬도학정질대순서,선정관건정병수동급출초시륜곽,이용RSF모형대기진행분할；장분할결과작위질대적초시륜곽,채용륜곽질대적방법장상일정적분할결과작위하일정분할적초시륜곽,이용RSF모형대정개서렬도진행분할.유우유선MRI서렬도중상린궤정간도상회도분포유사,종괴위치화형상상근등정간상관성,인차륜곽질대적방식가이극복RSF모형대초시륜곽민감적결점.최후장다조삼수하획득적분할결과진행최우화사선,이제고정개서렬적분할정도.장해방법응용우20례유선MRI서렬도,병여수동분할륜곽진행대비,결과증명,해산법대유선MRI중종괴분할구유교고적분할정도화자괄응성.
