计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
z1期
166-169,173
,共5页
严红平%吕珂%汪凌峰%潘春洪
嚴紅平%呂珂%汪凌峰%潘春洪
엄홍평%려가%왕릉봉%반춘홍
自适应融合%目标跟踪%鉴别性%稳定性
自適應融閤%目標跟蹤%鑒彆性%穩定性
자괄응융합%목표근종%감별성%은정성
adaptive fusion%target tracking%discrimination%stability
提出了一种基于鉴别性与稳定性的自适应融合目标跟踪算法.在跟踪中,鉴别性度量目标与背景的区分程度,稳定性衡量跟踪框中心与目标实际中心之间的偏移程度.首先,对鉴别性与稳定性分开考虑,分别建模;而后将其引入自适应融合框架中,由此得到目标函数;最后优化目标函数得到自适应融合的权重.不同视频上的对比实验验证了该算法具有更高的跟踪准确性及稳定性.
提齣瞭一種基于鑒彆性與穩定性的自適應融閤目標跟蹤算法.在跟蹤中,鑒彆性度量目標與揹景的區分程度,穩定性衡量跟蹤框中心與目標實際中心之間的偏移程度.首先,對鑒彆性與穩定性分開攷慮,分彆建模;而後將其引入自適應融閤框架中,由此得到目標函數;最後優化目標函數得到自適應融閤的權重.不同視頻上的對比實驗驗證瞭該算法具有更高的跟蹤準確性及穩定性.
제출료일충기우감별성여은정성적자괄응융합목표근종산법.재근종중,감별성도량목표여배경적구분정도,은정성형량근종광중심여목표실제중심지간적편이정도.수선,대감별성여은정성분개고필,분별건모;이후장기인입자괄응융합광가중,유차득도목표함수;최후우화목표함수득도자괄응융합적권중.불동시빈상적대비실험험증료해산법구유경고적근종준학성급은정성.