计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
z1期
90-93
,共4页
社会性网络服务平台%协同过滤%推荐系统%多模型推荐系统%个性化推荐
社會性網絡服務平檯%協同過濾%推薦繫統%多模型推薦繫統%箇性化推薦
사회성망락복무평태%협동과려%추천계통%다모형추천계통%개성화추천
Social Networking Services (SNS) platform%collaborative filtering%recommendation system%multi-model recommendation system%personalized recommendation
通过分析推荐系统中的协同过滤算法,说明单一模型的推荐系统存在着难以解决的不足,尤其是数据稀疏问题.使用基于社会性网络服务(SNS)平台的推荐系统,结合SNS平台的分享特点,提高用户参与的积极性,从而有效解决数据稀疏问题.并提出结合SNS的推荐模型、参考用户搜索行为的推荐模型、结合协同过滤的推荐模型的多模型推荐系统,以三个不同的推荐列表满足用户的不同需要.
通過分析推薦繫統中的協同過濾算法,說明單一模型的推薦繫統存在著難以解決的不足,尤其是數據稀疏問題.使用基于社會性網絡服務(SNS)平檯的推薦繫統,結閤SNS平檯的分享特點,提高用戶參與的積極性,從而有效解決數據稀疏問題.併提齣結閤SNS的推薦模型、參攷用戶搜索行為的推薦模型、結閤協同過濾的推薦模型的多模型推薦繫統,以三箇不同的推薦列錶滿足用戶的不同需要.
통과분석추천계통중적협동과려산법,설명단일모형적추천계통존재착난이해결적불족,우기시수거희소문제.사용기우사회성망락복무(SNS)평태적추천계통,결합SNS평태적분향특점,제고용호삼여적적겁성,종이유효해결수거희소문제.병제출결합SNS적추천모형、삼고용호수색행위적추천모형、결합협동과려적추천모형적다모형추천계통,이삼개불동적추천렬표만족용호적불동수요.
