计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
z1期
66-68
,共3页
杜康%许军%张耀辉%魏子杰
杜康%許軍%張耀輝%魏子傑
두강%허군%장요휘%위자걸
粒子群优化算法%最小二乘支持向量机%混合气体%数学建模%仿真
粒子群優化算法%最小二乘支持嚮量機%混閤氣體%數學建模%倣真
입자군우화산법%최소이승지지향량궤%혼합기체%수학건모%방진
Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm%Least Square Support Vector Machine (LS-SVM)%gas mixture%mathematical modeling%simulation
针对混合气体传感器建模过程中最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数难以确定的问题,提出一种粒子群优化结合LS-SVM方法.建立LS-SVM气体传感器模型,采用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化选取,利用取得的最优参数建立定量分析模型,最后通过实测数据对建立的支持向量机模型进行了检验,证明了模型的准确性.
針對混閤氣體傳感器建模過程中最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)參數難以確定的問題,提齣一種粒子群優化結閤LS-SVM方法.建立LS-SVM氣體傳感器模型,採用粒子群優化算法對支持嚮量機參數進行優化選取,利用取得的最優參數建立定量分析模型,最後通過實測數據對建立的支持嚮量機模型進行瞭檢驗,證明瞭模型的準確性.
침대혼합기체전감기건모과정중최소이승지지향량궤(LS-SVM)삼수난이학정적문제,제출일충입자군우화결합LS-SVM방법.건립LS-SVM기체전감기모형,채용입자군우화산법대지지향량궤삼수진행우화선취,이용취득적최우삼수건립정량분석모형,최후통과실측수거대건립적지지향량궤모형진행료검험,증명료모형적준학성.
