计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
z1期
52-54
,共3页
易谆%王晓东%陈刚%瞿鑫%马俊宽%张明明
易諄%王曉東%陳剛%瞿鑫%馬俊寬%張明明
역순%왕효동%진강%구흠%마준관%장명명
灰色动态模型%趋势曲线%多元线性回归%烟叶产量预测模型
灰色動態模型%趨勢麯線%多元線性迴歸%煙葉產量預測模型
회색동태모형%추세곡선%다원선성회귀%연협산량예측모형
grey dynamic model%trend curve%multivariate linear regression%tobacco production forecast model
为解决作物产量预测样本数据偏少的问题,同时体现出产量与气候因素的关联性,采用灰色预测模型与线性回归相结合方法构建烟叶产量预测模型(TPFM),符合实际需求也便于应用.模型基于灰色预测GM(1,1)模型,利用历年烟叶产量计算产量趋势曲线,根据实际需求划分不同产量状态.使用线性回归方法确定一个多种气候因素与烟叶产量之间的关联公式,通过该公式提取每个状态的状态特征值,然后与预测年份的状态特征值进行比对,与其偏移最小的一个状态就是该年份的产量状态.经过数据验证,模型准确性较高,能够满足烟草预测的要求.
為解決作物產量預測樣本數據偏少的問題,同時體現齣產量與氣候因素的關聯性,採用灰色預測模型與線性迴歸相結閤方法構建煙葉產量預測模型(TPFM),符閤實際需求也便于應用.模型基于灰色預測GM(1,1)模型,利用歷年煙葉產量計算產量趨勢麯線,根據實際需求劃分不同產量狀態.使用線性迴歸方法確定一箇多種氣候因素與煙葉產量之間的關聯公式,通過該公式提取每箇狀態的狀態特徵值,然後與預測年份的狀態特徵值進行比對,與其偏移最小的一箇狀態就是該年份的產量狀態.經過數據驗證,模型準確性較高,能夠滿足煙草預測的要求.
위해결작물산량예측양본수거편소적문제,동시체현출산량여기후인소적관련성,채용회색예측모형여선성회귀상결합방법구건연협산량예측모형(TPFM),부합실제수구야편우응용.모형기우회색예측GM(1,1)모형,이용력년연협산량계산산량추세곡선,근거실제수구화분불동산량상태.사용선성회귀방법학정일개다충기후인소여연협산량지간적관련공식,통과해공식제취매개상태적상태특정치,연후여예측년빈적상태특정치진행비대,여기편이최소적일개상태취시해년빈적산량상태.경과수거험증,모형준학성교고,능구만족연초예측적요구.
