现代防御技术
現代防禦技術
현대방어기술
MODERN DEFENCE TECHNOLOGY
2014年
2期
145-149
,共5页
航迹关联%连续型Hopfield神经网络%能量函数%马氏距离
航跡關聯%連續型Hopfield神經網絡%能量函數%馬氏距離
항적관련%련속형Hopfield신경망락%능량함수%마씨거리
track-to-track association%continuous state Hopfield neural network (CHNN)%energy function%Mahalanobis distance
航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点.基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样.改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广到多个传感器的情形.为了加速Hopfield神经网络的收敛速度,重新定义马氏距离.计算机仿真表示,改进算法适用于多传感器航迹关联问题,且适用于密集目标航迹交叉的情形.
航跡關聯和航跡融閤是分佈式數據融閤的重點.基于Hopfield神經網絡的航跡關聯算法是建立在每箇傳感器都髮現相同目標的基礎上的,但是在實際應用中往往不是這樣.改進瞭基于連續型神經網絡的廣義航跡關聯算法,進一步地,該算法可以推廣到多箇傳感器的情形.為瞭加速Hopfield神經網絡的收斂速度,重新定義馬氏距離.計算機倣真錶示,改進算法適用于多傳感器航跡關聯問題,且適用于密集目標航跡交扠的情形.
항적관련화항적융합시분포식수거융합적중점.기우Hopfield신경망락적항적관련산법시건립재매개전감기도발현상동목표적기출상적,단시재실제응용중왕왕불시저양.개진료기우련속형신경망락적엄의항적관련산법,진일보지,해산법가이추엄도다개전감기적정형.위료가속Hopfield신경망락적수렴속도,중신정의마씨거리.계산궤방진표시,개진산법괄용우다전감기항적관련문제,차괄용우밀집목표항적교차적정형.
