CAJ | 학술논문

针对Hilbert-Huang变换方法中由于信号经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)过程中所存在的端点效应问题,分析了现有数据延拓方式的利弊,并在基于斜率(slope based method,简称SBM)方法以及改进方法(improved slope based method,简称ISBM)的基础上提出了一种全新的基于斜率再优化(re-optimization slope based method,简称RO-SBM)方法用于信号序列的极值点延拓,然后对延拓后的数据进行EMD分解,得到相应的本征模函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量.数值仿真结果表明,采用基于RO-SBM方法进行数据延拓,相比镜像延拓以及ISBM方法,可以更有效地抑制EMD中的端点效应问题,提升HHT方法的信号分析性能.通过基于RO-SBM方法进行数据延拓的HHT方法准确分离出了某转子系统的局部碰摩径向振动信号中所包含的故障特征分量,并将此方法成功应用于旋转机械故障诊断领域.
침대Hilbert-Huang변환방법중유우신호경험모태분해(empirical mode decomposition,간칭EMD)과정중소존재적단점효응문제,분석료현유수거연탁방식적리폐,병재기우사솔(slope based method,간칭SBM)방법이급개진방법(improved slope based method,간칭ISBM)적기출상제출료일충전신적기우사솔재우화(re-optimization slope based method,간칭RO-SBM)방법용우신호서렬적겁치점연탁,연후대연탁후적수거진행EMD분해,득도상응적본정모함수(intrinsic mode function,간칭IMF)분량.수치방진결과표명,채용기우RO-SBM방법진행수거연탁,상비경상연탁이급ISBM방법,가이경유효지억제EMD중적단점효응문제,제승HHT방법적신호분석성능.통과기우RO-SBM방법진행수거연탁적HHT방법준학분리출료모전자계통적국부팽마경향진동신호중소포함적고장특정분량,병장차방법성공응용우선전궤계고장진단영역.