振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2013年
2期
290-293
,共4页
源数估计%盲源分离%故障诊断%旋转机械
源數估計%盲源分離%故障診斷%鏇轉機械
원수고계%맹원분리%고장진단%선전궤계
在大型旋转机械故障诊断中,由于故障源数动态变化,无法准确估计源数并有效分离出故障源.针对这一问题,采用拓展四阶累积量矩阵估计动态故障源数,并根据源信号数与传感器数的关系,选择相应的盲源分离算法实现自适应盲源分离.实验结果表明,该源数估计算法能有效地估计出包括欠定情况下的动态故障源数,自适应盲源分离算法能有效地实现正定、超定与欠定盲源分离的故障诊断.
在大型鏇轉機械故障診斷中,由于故障源數動態變化,無法準確估計源數併有效分離齣故障源.針對這一問題,採用拓展四階纍積量矩陣估計動態故障源數,併根據源信號數與傳感器數的關繫,選擇相應的盲源分離算法實現自適應盲源分離.實驗結果錶明,該源數估計算法能有效地估計齣包括欠定情況下的動態故障源數,自適應盲源分離算法能有效地實現正定、超定與欠定盲源分離的故障診斷.
재대형선전궤계고장진단중,유우고장원수동태변화,무법준학고계원수병유효분리출고장원.침대저일문제,채용탁전사계루적량구진고계동태고장원수,병근거원신호수여전감기수적관계,선택상응적맹원분리산법실현자괄응맹원분리.실험결과표명,해원수고계산법능유효지고계출포괄흠정정황하적동태고장원수,자괄응맹원분리산법능유효지실현정정、초정여흠정맹원분리적고장진단.
