山东理工大学学报（自然科学版）
山東理工大學學報（自然科學版）
산동리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2013年
2期
34-37
,共4页
表面粗糙度%人工神经网络%切削力%声发射%切削振动
錶麵粗糙度%人工神經網絡%切削力%聲髮射%切削振動
표면조조도%인공신경망락%절삭력%성발사%절삭진동
针对目前表面粗糙度在线监测准确度比较低的现状,对影响切削表面粗糙度的多种因素进行了总结,提取了具有显著影响的因素.对常用的传感器和建模方法进行了比较,分析了改进的人工智能算法在监测建模中的优越性,可为加工表面质量在线监测提供参考,为今后的研究和监测结果的改善提供依据.
針對目前錶麵粗糙度在線鑑測準確度比較低的現狀,對影響切削錶麵粗糙度的多種因素進行瞭總結,提取瞭具有顯著影響的因素.對常用的傳感器和建模方法進行瞭比較,分析瞭改進的人工智能算法在鑑測建模中的優越性,可為加工錶麵質量在線鑑測提供參攷,為今後的研究和鑑測結果的改善提供依據.
침대목전표면조조도재선감측준학도비교저적현상,대영향절삭표면조조도적다충인소진행료총결,제취료구유현저영향적인소.대상용적전감기화건모방법진행료비교,분석료개진적인공지능산법재감측건모중적우월성,가위가공표면질량재선감측제공삼고,위금후적연구화감측결과적개선제공의거.
