机械设计与研究
機械設計與研究
궤계설계여연구
MACHINE DESIGN AND RESEARCH
2013年
3期
80-84
,共5页
不确定信息%推理%贝叶斯网络%故障诊断
不確定信息%推理%貝葉斯網絡%故障診斷
불학정신식%추리%패협사망락%고장진단
uncertain information%reasoning%bayesian network%failure diagnosis
为提高故障诊断中不确定信息的处理能力和推理质量,将贝叶斯网络技术引入发动机故障诊断领域.充分考虑发动机故障产生的机理,提出一种适用性较强的三层贝叶斯网络结构,增加了诊断信息来源,符合专家的诊断思路.诊断实例验证了其良好的故障源识别效果.
為提高故障診斷中不確定信息的處理能力和推理質量,將貝葉斯網絡技術引入髮動機故障診斷領域.充分攷慮髮動機故障產生的機理,提齣一種適用性較彊的三層貝葉斯網絡結構,增加瞭診斷信息來源,符閤專傢的診斷思路.診斷實例驗證瞭其良好的故障源識彆效果.
위제고고장진단중불학정신식적처리능력화추리질량,장패협사망락기술인입발동궤고장진단영역.충분고필발동궤고장산생적궤리,제출일충괄용성교강적삼층패협사망락결구,증가료진단신식래원,부합전가적진단사로.진단실례험증료기량호적고장원식별효과.
