海南大学学报（自然科学版）
海南大學學報（自然科學版）
해남대학학보（자연과학판）
NATURAL SCIENCE JOURNAL OF HAINAN UNIVERSITY
2013年
2期
139-142,148
,共5页
林志阳%白洋%张春元%易家傅
林誌暘%白洋%張春元%易傢傅
림지양%백양%장춘원%역가부
盲源分离%离散小波变换%独立分量分析
盲源分離%離散小波變換%獨立分量分析
맹원분리%리산소파변환%독립분량분석
blind source separation%discrete Wavelet transforms%independent component analysis
提出一种新盲源(BSS)分离算法是在独立分量分析(ICA)算法中引入离散小波变换技术分解出有用信号.ICA是一种线性非高斯统计方法,不仅能够使研究对象相互独立或尽可能独立,而且能突出源信号的本质结构.笔者采用的新盲源算法能够将时-频ICA相结合,实现了较好的盲源分离.
提齣一種新盲源(BSS)分離算法是在獨立分量分析(ICA)算法中引入離散小波變換技術分解齣有用信號.ICA是一種線性非高斯統計方法,不僅能夠使研究對象相互獨立或儘可能獨立,而且能突齣源信號的本質結構.筆者採用的新盲源算法能夠將時-頻ICA相結閤,實現瞭較好的盲源分離.
제출일충신맹원(BSS)분리산법시재독립분량분석(ICA)산법중인입리산소파변환기술분해출유용신호.ICA시일충선성비고사통계방법,불부능구사연구대상상호독립혹진가능독립,이차능돌출원신호적본질결구.필자채용적신맹원산법능구장시-빈ICA상결합,실현료교호적맹원분리.
