CAJ | 학술논문

GIRM(Generalizability in Item Response Modeling)是一种将概化理论GT和项目反应理论IRT相结合后计算概化理论中方差分量的一种方法.当GIRM方法下θp和βi的抽样分布与GIRM方法中的MCMC先验分布一致时,GIRM方法对方差分量估计具有较高的准确性.为了进一步检验GIRM方法对IRT参数分布形态的敏感性,研究在将MCMC先验分布固定的情况下,探讨不同IRT参数分布形态下GIRM方法的适用性,并将所得结果与传统GT方法相比较.结果表明:(1)在各种参数分布形态下,采用GIRM方法估计IRT模型的参数是可行的；(2)GIRM方法在被试能力参数为标准正态分布时对σ2(p)估计的准确性高于传统GT方法,但在均匀分布和偏态分布下略差于传统GT方法；(3) GIRM方法在题目难度参数为偏态分布情况下对σ2(i)的估计准确性显著差于传统GT方法；(4)两种方法对于σ2(pie)估计的准确性在任何参数分布形态下都大致相当,优劣并无统一规律.
GIRM(Generalizability in Item Response Modeling)시일충장개화이론GT화항목반응이론IRT상결합후계산개화이론중방차분량적일충방법.당GIRM방법하θp화βi적추양분포여GIRM방법중적MCMC선험분포일치시,GIRM방법대방차분량고계구유교고적준학성.위료진일보검험GIRM방법대IRT삼수분포형태적민감성,연구재장MCMC선험분포고정적정황하,탐토불동IRT삼수분포형태하GIRM방법적괄용성,병장소득결과여전통GT방법상비교.결과표명:(1)재각충삼수분포형태하,채용GIRM방법고계IRT모형적삼수시가행적；(2)GIRM방법재피시능력삼수위표준정태분포시대σ2(p)고계적준학성고우전통GT방법,단재균균분포화편태분포하략차우전통GT방법；(3) GIRM방법재제목난도삼수위편태분포정황하대σ2(i)적고계준학성현저차우전통GT방법；(4)량충방법대우σ2(pie)고계적준학성재임하삼수분포형태하도대치상당,우렬병무통일규률.