四川理工学院学报（自然科学版）
四川理工學院學報（自然科學版）
사천리공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY OF SCIENCE & ENGINEERING(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
3期
76-79
,共4页
刘娟娟%王茂芝%葛世国%李想
劉娟娟%王茂芝%葛世國%李想
류연연%왕무지%갈세국%리상
线性光谱解混%最小二乘%全约束%最优化
線性光譜解混%最小二乘%全約束%最優化
선성광보해혼%최소이승%전약속%최우화
针对使用线性模型对混合像元进行求解,其分解的结果(丰度值)会出现负值或和不为1的情况,提出了加入非负约束与和为1的条件对此线性模型进行最小二乘分解,并给出相应的算法.实验表明全约束下的最小二乘获得了比较好的分解效果.
針對使用線性模型對混閤像元進行求解,其分解的結果(豐度值)會齣現負值或和不為1的情況,提齣瞭加入非負約束與和為1的條件對此線性模型進行最小二乘分解,併給齣相應的算法.實驗錶明全約束下的最小二乘穫得瞭比較好的分解效果.
침대사용선성모형대혼합상원진행구해,기분해적결과(봉도치)회출현부치혹화불위1적정황,제출료가입비부약속여화위1적조건대차선성모형진행최소이승분해,병급출상응적산법.실험표명전약속하적최소이승획득료비교호적분해효과.
