法医学杂志
法醫學雜誌
법의학잡지
JOURNAL OF FORENSIC MEDICINE
2013年
3期
216-221
,共6页
刘元元%胡峻梅%杨珉%李晓松
劉元元%鬍峻梅%楊珉%李曉鬆
류원원%호준매%양민%리효송
统计学%暴力%综述[文献类型]%危险性评估
統計學%暴力%綜述[文獻類型]%危險性評估
통계학%폭력%종술[문헌류형]%위험성평고
statistics%violence%review [publication type]%risk assessment
如何改进暴力风险评估是一个亟待解决的全球性难题,通过统计学方法进行犯罪的暴力风险评估是其中不可或缺的一环,作用十分重要.本文主要从统计学角度对暴力风险评估预测方法进行了回顾,并对其中较为常用的多元统计模型代表的Logistic回归模型、数据挖掘技术代表的决策树模型以及人工智能技术代表的神经网络模型及其应用进行综述,以期为暴力风险评估的进一步研究提供参考.
如何改進暴力風險評估是一箇亟待解決的全毬性難題,通過統計學方法進行犯罪的暴力風險評估是其中不可或缺的一環,作用十分重要.本文主要從統計學角度對暴力風險評估預測方法進行瞭迴顧,併對其中較為常用的多元統計模型代錶的Logistic迴歸模型、數據挖掘技術代錶的決策樹模型以及人工智能技術代錶的神經網絡模型及其應用進行綜述,以期為暴力風險評估的進一步研究提供參攷.
여하개진폭력풍험평고시일개극대해결적전구성난제,통과통계학방법진행범죄적폭력풍험평고시기중불가혹결적일배,작용십분중요.본문주요종통계학각도대폭력풍험평고예측방법진행료회고,병대기중교위상용적다원통계모형대표적Logistic회귀모형、수거알굴기술대표적결책수모형이급인공지능기술대표적신경망락모형급기응용진행종술,이기위폭력풍험평고적진일보연구제공삼고.
