中国有色金属学报（英文版）
中國有色金屬學報（英文版）
중국유색금속학보（영문판）
TRANSACTIONS OF NONFERROUS METALS SOCIETY OF CHINA
2013年
5期
1442-1451
,共10页
杨夏炜%朱景川%何东%来忠红%农智升%刘勇
楊夏煒%硃景川%何東%來忠紅%農智升%劉勇
양하위%주경천%하동%래충홍%농지승%류용
A357铝合金%计算流体动力学%淬火槽%流速分布%人工神经网络
A357鋁閤金%計算流體動力學%淬火槽%流速分佈%人工神經網絡
A357려합금%계산류체동역학%쉬화조%류속분포%인공신경망락
A357 aluminum alloy%computational fluid dynamics%quenching tank%flow distribution%artificial neural network
基于计算流体动力学(CFD)的方法,建立具有两个搅拌系统和两个稳流装置的淬火槽模型,使用Fluent软件对槽内介质的流场分布进行模拟计算.采用文献中的淬火槽内介质流场模拟及实验验证了研究模型的有效性.为了综合考虑搅拌速度、定向流挡板的位置及槽内有效淬火区的位置等因素对介质流场的影响,采用CFD方法与人工神经网络(ANN)相结合的方法对淬火槽内流场的分布进行了研究.结果表明,人工神经网络预测的槽内介质流场大小与Fluent模拟结果非常吻合.这种淬火槽的优化设计方法,可对实际工业生产提供技术支持.
基于計算流體動力學(CFD)的方法,建立具有兩箇攪拌繫統和兩箇穩流裝置的淬火槽模型,使用Fluent軟件對槽內介質的流場分佈進行模擬計算.採用文獻中的淬火槽內介質流場模擬及實驗驗證瞭研究模型的有效性.為瞭綜閤攷慮攪拌速度、定嚮流擋闆的位置及槽內有效淬火區的位置等因素對介質流場的影響,採用CFD方法與人工神經網絡(ANN)相結閤的方法對淬火槽內流場的分佈進行瞭研究.結果錶明,人工神經網絡預測的槽內介質流場大小與Fluent模擬結果非常吻閤.這種淬火槽的優化設計方法,可對實際工業生產提供技術支持.
기우계산류체동역학(CFD)적방법,건립구유량개교반계통화량개은류장치적쉬화조모형,사용Fluent연건대조내개질적류장분포진행모의계산.채용문헌중적쉬화조내개질류장모의급실험험증료연구모형적유효성.위료종합고필교반속도、정향류당판적위치급조내유효쉬화구적위치등인소대개질류장적영향,채용CFD방법여인공신경망락(ANN)상결합적방법대쉬화조내류장적분포진행료연구.결과표명,인공신경망락예측적조내개질류장대소여Fluent모의결과비상문합.저충쉬화조적우화설계방법,가대실제공업생산제공기술지지.
