电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2013年
5期
905-911
,共7页
压缩传感%压缩成像%稀疏表示%流形投影
壓縮傳感%壓縮成像%稀疏錶示%流形投影
압축전감%압축성상%희소표시%류형투영
compressed sensing%compressive imaging%sparse representation%manifold projection
如何利用自然图像本身固有的先验知识来提高重构图像质量是压缩成像系统的一个关键问题.本文在压缩成像系统中融合图像块整体稀疏性与流形特性,提出了一种高质量压缩成像算法.在该算法中,图像块由字典稀疏表示.同时还可由一组与图像块位于同一低维流形上的近邻点线性逼近,从而使稀疏重建信号分布在原始信号所处的流形附近.另外本文充分利用了图像中任意位置处图像块的稀疏性先验知识,使得压缩成像算法在低采样率下能重构出质量较高的图像.
如何利用自然圖像本身固有的先驗知識來提高重構圖像質量是壓縮成像繫統的一箇關鍵問題.本文在壓縮成像繫統中融閤圖像塊整體稀疏性與流形特性,提齣瞭一種高質量壓縮成像算法.在該算法中,圖像塊由字典稀疏錶示.同時還可由一組與圖像塊位于同一低維流形上的近鄰點線性逼近,從而使稀疏重建信號分佈在原始信號所處的流形附近.另外本文充分利用瞭圖像中任意位置處圖像塊的稀疏性先驗知識,使得壓縮成像算法在低採樣率下能重構齣質量較高的圖像.
여하이용자연도상본신고유적선험지식래제고중구도상질량시압축성상계통적일개관건문제.본문재압축성상계통중융합도상괴정체희소성여류형특성,제출료일충고질량압축성상산법.재해산법중,도상괴유자전희소표시.동시환가유일조여도상괴위우동일저유류형상적근린점선성핍근,종이사희소중건신호분포재원시신호소처적류형부근.령외본문충분이용료도상중임의위치처도상괴적희소성선험지식,사득압축성상산법재저채양솔하능중구출질량교고적도상.
