计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2013年
6期
817-822
,共6页
倪波%何发智%袁志勇%蔡贤涛%周媛媛%陈晓%张德军
倪波%何髮智%袁誌勇%蔡賢濤%週媛媛%陳曉%張德軍
예파%하발지%원지용%채현도%주원원%진효%장덕군
统计形变模型%活动形状模型%超声图像分割
統計形變模型%活動形狀模型%超聲圖像分割
통계형변모형%활동형상모형%초성도상분할
statistical deformation model%active shape model%ultrasound image segmentation
超声图像分割是实现高强度超声聚焦治疗中术中引导的重要步骤,而超声图像的低信噪比使得分割的结果往往不精确,易造成手术中聚焦区域有偏差.为此提出一种基于MRI先验形变模型的超声图像分割方法.首先分别从MRI图像集和超声图像集中训练基于特定病人的统计形变模型和初始化分割模型；然后利用超声图像中子宫肌瘤的部分显著性轮廓对分割模型进行初始化；最后使用统计形变模型对超声图像的分割结果进行约束,并对结果进行优化得到最终的结果.与其他分割方法进行比较的实验结果表明,该方法能够有效地提高高强度超声聚焦治疗的精度和效率.
超聲圖像分割是實現高彊度超聲聚焦治療中術中引導的重要步驟,而超聲圖像的低信譟比使得分割的結果往往不精確,易造成手術中聚焦區域有偏差.為此提齣一種基于MRI先驗形變模型的超聲圖像分割方法.首先分彆從MRI圖像集和超聲圖像集中訓練基于特定病人的統計形變模型和初始化分割模型；然後利用超聲圖像中子宮肌瘤的部分顯著性輪廓對分割模型進行初始化；最後使用統計形變模型對超聲圖像的分割結果進行約束,併對結果進行優化得到最終的結果.與其他分割方法進行比較的實驗結果錶明,該方法能夠有效地提高高彊度超聲聚焦治療的精度和效率.
초성도상분할시실현고강도초성취초치료중술중인도적중요보취,이초성도상적저신조비사득분할적결과왕왕불정학,역조성수술중취초구역유편차.위차제출일충기우MRI선험형변모형적초성도상분할방법.수선분별종MRI도상집화초성도상집중훈련기우특정병인적통계형변모형화초시화분할모형；연후이용초성도상중자궁기류적부분현저성륜곽대분할모형진행초시화；최후사용통계형변모형대초성도상적분할결과진행약속,병대결과진행우화득도최종적결과.여기타분할방법진행비교적실험결과표명,해방법능구유효지제고고강도초성취초치료적정도화효솔.
