激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2013年
6期
712-716
,共5页
杨冬涛%黄杰贤%龚昌来%罗聪
楊鼕濤%黃傑賢%龔昌來%囉聰
양동도%황걸현%공창래%라총
柚子果形%纹理梯度%方向熵函数%轮廓%相关系数
柚子果形%紋理梯度%方嚮熵函數%輪廓%相關繫數
유자과형%문리제도%방향적함수%륜곽%상관계수
pomelo's shape%texture gradient%directional entropy function%contour directional histogram%correlation coefficient
果形是实现柚子质量检测与分级的重要特征,针对柚子果形自动检测的迫切需求,采用图像处理技术,提出了基于轮廓方向特征的柚子果形检测方法.文章首先引入纹理梯度算子,定义方向熵函数获取柚子轮廓点上的方向角度并对柚子的轮廓进行编码；建立轮廓方向角度直方图以反应轮廓像素点在不同角度级的分布情况,并作为描述柚子果形特征的方法；在检测工作中,通过计算柚子图像之间的轮廓方向角度直方图相关系数实现对柚子果形优劣的判别.经实验证明:本文算法不仅具有较高的准确率,达到95.4％,而且具有检测效率高(每幅柚子图像的平均检测时间为100 ms),操作简便,算法通用性强的优点,满足实际的生产检测要求.
果形是實現柚子質量檢測與分級的重要特徵,針對柚子果形自動檢測的迫切需求,採用圖像處理技術,提齣瞭基于輪廓方嚮特徵的柚子果形檢測方法.文章首先引入紋理梯度算子,定義方嚮熵函數穫取柚子輪廓點上的方嚮角度併對柚子的輪廓進行編碼；建立輪廓方嚮角度直方圖以反應輪廓像素點在不同角度級的分佈情況,併作為描述柚子果形特徵的方法；在檢測工作中,通過計算柚子圖像之間的輪廓方嚮角度直方圖相關繫數實現對柚子果形優劣的判彆.經實驗證明:本文算法不僅具有較高的準確率,達到95.4％,而且具有檢測效率高(每幅柚子圖像的平均檢測時間為100 ms),操作簡便,算法通用性彊的優點,滿足實際的生產檢測要求.
과형시실현유자질량검측여분급적중요특정,침대유자과형자동검측적박절수구,채용도상처리기술,제출료기우륜곽방향특정적유자과형검측방법.문장수선인입문리제도산자,정의방향적함수획취유자륜곽점상적방향각도병대유자적륜곽진행편마；건립륜곽방향각도직방도이반응륜곽상소점재불동각도급적분포정황,병작위묘술유자과형특정적방법；재검측공작중,통과계산유자도상지간적륜곽방향각도직방도상관계수실현대유자과형우렬적판별.경실험증명:본문산법불부구유교고적준학솔,체도95.4％,이차구유검측효솔고(매폭유자도상적평균검측시간위100 ms),조작간편,산법통용성강적우점,만족실제적생산검측요구.
