混凝土
混凝土
혼응토
CONCRETE
2013年
6期
81-83,96
,共4页
再生混凝土%神经网络%坍落度%数学模型
再生混凝土%神經網絡%坍落度%數學模型
재생혼응토%신경망락%담락도%수학모형
利用BP神经网络法,建立了再生混凝土的坍落度预测模型,该模型采用了三层网络结构模式,输入层采用再生混凝土的配合比数据,输出层为再生混凝土坍落度数据,模型的转移函数均采用单极性Sigmoid函数,由于Sigmoid函数值为[0,1]间,因此,对再生混凝土输入数据的归一化处理.通过再生混凝土坍落度的大量试验,将试验结果与网络模型预测结果进行比对,证实了该模型对再生混凝土的坍落度预测值与实际试验结果相符合,可以为试验及生产提供参考.
利用BP神經網絡法,建立瞭再生混凝土的坍落度預測模型,該模型採用瞭三層網絡結構模式,輸入層採用再生混凝土的配閤比數據,輸齣層為再生混凝土坍落度數據,模型的轉移函數均採用單極性Sigmoid函數,由于Sigmoid函數值為[0,1]間,因此,對再生混凝土輸入數據的歸一化處理.通過再生混凝土坍落度的大量試驗,將試驗結果與網絡模型預測結果進行比對,證實瞭該模型對再生混凝土的坍落度預測值與實際試驗結果相符閤,可以為試驗及生產提供參攷.
이용BP신경망락법,건립료재생혼응토적담락도예측모형,해모형채용료삼층망락결구모식,수입층채용재생혼응토적배합비수거,수출층위재생혼응토담락도수거,모형적전이함수균채용단겁성Sigmoid함수,유우Sigmoid함수치위[0,1]간,인차,대재생혼응토수입수거적귀일화처리.통과재생혼응토담락도적대량시험,장시험결과여망락모형예측결과진행비대,증실료해모형대재생혼응토적담락도예측치여실제시험결과상부합,가이위시험급생산제공삼고.
