光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
7期
1881-1885
,共5页
高光谱遥感%曲线特征提取%油膜厚度%预测模型
高光譜遙感%麯線特徵提取%油膜厚度%預測模型
고광보요감%곡선특정제취%유막후도%예측모형
Hyperspectral remote sensing%Feature extraction%Oil thickness%Estimate model
如今,海上溢油事故频发,如何对溢油的油量进行估计,是一个重要课题.如果可以得到溢油量,那么对后续的处理以及损失的评估都会有较大的帮助.高光谱遥感技术的快速发展使对油膜厚度的定量估计成为可能.采用AvaSpec光谱仪测量不同厚度的油膜,然后对得到的光谱曲线的多种曲线特征进行提取,分析其与油膜厚度之间的关系.结果表明,油膜厚度与基于高光谱位置变量的Rg和Ro、三角植被指数的RDVI和TVI以及Haboudane关系式相关性较大.分别采用曲线拟合、BP神经网络和基于SVD的迭代方法建立油膜曲线特征与油膜厚度之间的预测关系,并以此对不同的油膜光谱曲线进行油膜厚度估计,对得到的结果进行精度检测和运行时间分析,最终得出对每个估计模型的分析评价.
如今,海上溢油事故頻髮,如何對溢油的油量進行估計,是一箇重要課題.如果可以得到溢油量,那麽對後續的處理以及損失的評估都會有較大的幫助.高光譜遙感技術的快速髮展使對油膜厚度的定量估計成為可能.採用AvaSpec光譜儀測量不同厚度的油膜,然後對得到的光譜麯線的多種麯線特徵進行提取,分析其與油膜厚度之間的關繫.結果錶明,油膜厚度與基于高光譜位置變量的Rg和Ro、三角植被指數的RDVI和TVI以及Haboudane關繫式相關性較大.分彆採用麯線擬閤、BP神經網絡和基于SVD的迭代方法建立油膜麯線特徵與油膜厚度之間的預測關繫,併以此對不同的油膜光譜麯線進行油膜厚度估計,對得到的結果進行精度檢測和運行時間分析,最終得齣對每箇估計模型的分析評價.
여금,해상일유사고빈발,여하대일유적유량진행고계,시일개중요과제.여과가이득도일유량,나요대후속적처리이급손실적평고도회유교대적방조.고광보요감기술적쾌속발전사대유막후도적정량고계성위가능.채용AvaSpec광보의측량불동후도적유막,연후대득도적광보곡선적다충곡선특정진행제취,분석기여유막후도지간적관계.결과표명,유막후도여기우고광보위치변량적Rg화Ro、삼각식피지수적RDVI화TVI이급Haboudane관계식상관성교대.분별채용곡선의합、BP신경망락화기우SVD적질대방법건립유막곡선특정여유막후도지간적예측관계,병이차대불동적유막광보곡선진행유막후도고계,대득도적결과진행정도검측화운행시간분석,최종득출대매개고계모형적분석평개.
