大气科学
大氣科學
대기과학
CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES
2013年
4期
841-851
,共11页
李剑铎%段青云%戴永久%叶爱中%缪驰远%狄振华%甘衍军
李劍鐸%段青雲%戴永久%葉愛中%繆馳遠%狄振華%甘衍軍
리검탁%단청운%대영구%협애중%무치원%적진화%감연군
敏感性分析%参数估计%Morris方法%Sobol'方法%CoLM
敏感性分析%參數估計%Morris方法%Sobol'方法%CoLM
민감성분석%삼수고계%Morris방법%Sobol'방법%CoLM
Sensitivity analysis%Parameter estimation%Morris method%Sobol' method%CoLM
合理的参数估计是提高陆面模式模拟能力的关键,而其过高的维数极大地增加了合理估计的难度.参数的敏感性分析,旨在针对目标变量找出最敏感的参数,从而实现在有限计算机资源条件下,对参数进行合理估计.本文以Common Land Model (CoLM)为研究对象,利用Morris方法定性地从40个参数中筛选出影响土壤温度和土壤湿度的敏感参数,并通过Sobol’方法从敏感性顺序和各敏感参数的累积贡献率两个方面,对Morris方法分析结果进行验证.在此基础上,本研究还利用Sobol’方法对已筛选的参数做定量敏感性分析,最终确定参数的主效应、交互效应和总效应.研究结果表明,Morris方法可以基于少量样本实现复杂的陆面模式的参数筛选,而Sobol'方法的结果又从定量的角度描述了每个敏感参数对模型响应的影响程度,并且两种方法结论一致.
閤理的參數估計是提高陸麵模式模擬能力的關鍵,而其過高的維數極大地增加瞭閤理估計的難度.參數的敏感性分析,旨在針對目標變量找齣最敏感的參數,從而實現在有限計算機資源條件下,對參數進行閤理估計.本文以Common Land Model (CoLM)為研究對象,利用Morris方法定性地從40箇參數中篩選齣影響土壤溫度和土壤濕度的敏感參數,併通過Sobol’方法從敏感性順序和各敏感參數的纍積貢獻率兩箇方麵,對Morris方法分析結果進行驗證.在此基礎上,本研究還利用Sobol’方法對已篩選的參數做定量敏感性分析,最終確定參數的主效應、交互效應和總效應.研究結果錶明,Morris方法可以基于少量樣本實現複雜的陸麵模式的參數篩選,而Sobol'方法的結果又從定量的角度描述瞭每箇敏感參數對模型響應的影響程度,併且兩種方法結論一緻.
합리적삼수고계시제고륙면모식모의능력적관건,이기과고적유수겁대지증가료합리고계적난도.삼수적민감성분석,지재침대목표변량조출최민감적삼수,종이실현재유한계산궤자원조건하,대삼수진행합리고계.본문이Common Land Model (CoLM)위연구대상,이용Morris방법정성지종40개삼수중사선출영향토양온도화토양습도적민감삼수,병통과Sobol’방법종민감성순서화각민감삼수적루적공헌솔량개방면,대Morris방법분석결과진행험증.재차기출상,본연구환이용Sobol’방법대이사선적삼수주정량민감성분석,최종학정삼수적주효응、교호효응화총효응.연구결과표명,Morris방법가이기우소량양본실현복잡적륙면모식적삼수사선,이Sobol'방법적결과우종정량적각도묘술료매개민감삼수대모형향응적영향정도,병차량충방법결론일치.
