计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
7期
1998-2001
,共4页
图像去雾%暗通道先验%模糊C-均值聚类%纹理平滑度%反馈调节
圖像去霧%暗通道先驗%模糊C-均值聚類%紋理平滑度%反饋調節
도상거무%암통도선험%모호C-균치취류%문리평활도%반궤조절
dehazing%dark channel priori%Fuzzy C-Means (FCM) clustering%texture smoothness%feedback regulation
针对暗通道图像去雾算法在处理不满足暗通道先验条件的明亮区域时,估计的透射率偏小,导致去雾后的图像与原图像相比,色彩和纹理平滑度出现较大偏差的问题,提出反馈调节的暗通道去雾算法.该算法首先通过暗通道算法对原始有雾图像进行去雾,反馈出去雾后的图像与原始图像纹理平滑度的差异,使用模糊C-均值聚类算法分割出明亮的区域；然后用高斯函数调整明亮区域偏小的透射率,使其更加接近实际的透射率；最后利用调整后的透射率求得清晰的无雾图像.实验结果表明,该算法可以有效地处理不满足暗通道先验条件的区域,使得包含明亮区域的雾化图像,去雾后的色彩更加符合真实场景,视觉效果也更好.该算法可以提高户外监视系统的鲁棒性.
針對暗通道圖像去霧算法在處理不滿足暗通道先驗條件的明亮區域時,估計的透射率偏小,導緻去霧後的圖像與原圖像相比,色綵和紋理平滑度齣現較大偏差的問題,提齣反饋調節的暗通道去霧算法.該算法首先通過暗通道算法對原始有霧圖像進行去霧,反饋齣去霧後的圖像與原始圖像紋理平滑度的差異,使用模糊C-均值聚類算法分割齣明亮的區域；然後用高斯函數調整明亮區域偏小的透射率,使其更加接近實際的透射率；最後利用調整後的透射率求得清晰的無霧圖像.實驗結果錶明,該算法可以有效地處理不滿足暗通道先驗條件的區域,使得包含明亮區域的霧化圖像,去霧後的色綵更加符閤真實場景,視覺效果也更好.該算法可以提高戶外鑑視繫統的魯棒性.
침대암통도도상거무산법재처리불만족암통도선험조건적명량구역시,고계적투사솔편소,도치거무후적도상여원도상상비,색채화문리평활도출현교대편차적문제,제출반궤조절적암통도거무산법.해산법수선통과암통도산법대원시유무도상진행거무,반궤출거무후적도상여원시도상문리평활도적차이,사용모호C-균치취류산법분할출명량적구역；연후용고사함수조정명량구역편소적투사솔,사기경가접근실제적투사솔；최후이용조정후적투사솔구득청석적무무도상.실험결과표명,해산법가이유효지처리불만족암통도선험조건적구역,사득포함명량구역적무화도상,거무후적색채경가부합진실장경,시각효과야경호.해산법가이제고호외감시계통적로봉성.
