计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
7期
1984-1987,2021
,共5页
刘恒%郑烇%秦龙%赵天昊%王嵩
劉恆%鄭烇%秦龍%趙天昊%王嵩
류항%정전%진룡%조천호%왕숭
同心圆%大视场%星图识别%伴星分布向量%导航星特征库
同心圓%大視場%星圖識彆%伴星分佈嚮量%導航星特徵庫
동심원%대시장%성도식별%반성분포향량%도항성특정고
concentric circle%large Field Of View (FOV)%star pattern recognition%distributional vector of companion stars%navigation star feature database
针对星敏系统常见的三角形识别算法数据冗余量大、识别速度特别是初始识别速度低的问题,提出一种基于同心圆分割的大视场(FOV)星图识别算法.在分析星图信息以获得其主星的基础上,围绕主星以一定的半径画8个同心圆,再根据各星的坐标统计每个圆环内的星数量,从而得出主星的伴星分布向量.以同样方法基于基本星表构建相对应的导航星特征库,然后利用伴星分布向量与特征库进行模式匹配,从而得出星图识别结果.对特征库中的数据,根据各向量的第一维元素大小进行排序,以加快算法的识别过程.仿真实验结果表明,该算法所需的导航星特征库存储空间小,具有良好的实时性、抗噪性与较高的识别率,能够以95.3 μs的识别时间达到88.9％以上的正确率,可与其他识别算法相结合,执行于不同的阶段,实现更高效、准确的天文导航.
針對星敏繫統常見的三角形識彆算法數據冗餘量大、識彆速度特彆是初始識彆速度低的問題,提齣一種基于同心圓分割的大視場(FOV)星圖識彆算法.在分析星圖信息以穫得其主星的基礎上,圍繞主星以一定的半徑畫8箇同心圓,再根據各星的坐標統計每箇圓環內的星數量,從而得齣主星的伴星分佈嚮量.以同樣方法基于基本星錶構建相對應的導航星特徵庫,然後利用伴星分佈嚮量與特徵庫進行模式匹配,從而得齣星圖識彆結果.對特徵庫中的數據,根據各嚮量的第一維元素大小進行排序,以加快算法的識彆過程.倣真實驗結果錶明,該算法所需的導航星特徵庫存儲空間小,具有良好的實時性、抗譟性與較高的識彆率,能夠以95.3 μs的識彆時間達到88.9％以上的正確率,可與其他識彆算法相結閤,執行于不同的階段,實現更高效、準確的天文導航.
침대성민계통상견적삼각형식별산법수거용여량대、식별속도특별시초시식별속도저적문제,제출일충기우동심원분할적대시장(FOV)성도식별산법.재분석성도신식이획득기주성적기출상,위요주성이일정적반경화8개동심원,재근거각성적좌표통계매개원배내적성수량,종이득출주성적반성분포향량.이동양방법기우기본성표구건상대응적도항성특정고,연후이용반성분포향량여특정고진행모식필배,종이득출성도식별결과.대특정고중적수거,근거각향량적제일유원소대소진행배서,이가쾌산법적식별과정.방진실험결과표명,해산법소수적도항성특정고존저공간소,구유량호적실시성、항조성여교고적식별솔,능구이95.3 μs적식별시간체도88.9％이상적정학솔,가여기타식별산법상결합,집행우불동적계단,실현경고효、준학적천문도항.
