中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2013年
12期
55-57
,共3页
粒子群优化%支持向量机%煤矿%瓦斯突出预测
粒子群優化%支持嚮量機%煤礦%瓦斯突齣預測
입자군우화%지지향량궤%매광%와사돌출예측
本文对霍尔辛赫矿安全监测系统的瓦斯浓度时间序列利用软阈值小波去噪法进行去噪；分析支持向量机不敏感损失参数ε和RBF核函数参数.基于粒子群算法对支持向量机瓦斯浓度模型进行优化,结合最优参数对进行ε-SVR模型预测,对预测误差进行分析,并将训练样本的大小对预测精度的影响做出了比较.
本文對霍爾辛赫礦安全鑑測繫統的瓦斯濃度時間序列利用軟閾值小波去譟法進行去譟；分析支持嚮量機不敏感損失參數ε和RBF覈函數參數.基于粒子群算法對支持嚮量機瓦斯濃度模型進行優化,結閤最優參數對進行ε-SVR模型預測,對預測誤差進行分析,併將訓練樣本的大小對預測精度的影響做齣瞭比較.
본문대곽이신혁광안전감측계통적와사농도시간서렬이용연역치소파거조법진행거조；분석지지향량궤불민감손실삼수ε화RBF핵함수삼수.기우입자군산법대지지향량궤와사농도모형진행우화,결합최우삼수대진행ε-SVR모형예측,대예측오차진행분석,병장훈련양본적대소대예측정도적영향주출료비교.
