CAJ | 학술논문

合理地选取小区同时系数，是准确进行电力系统负荷预测工作的前提，能够有效指导配电网规划的顺利开展。目前，小区同时系数的选取主要依靠规划人员和电气导则的相关规定而确定，不能与实际相结合，据此本文提出一种基于BP神经网络的小区同时系数选取方法。该方法结合实际确定小区同时系数的主要影响因素，建立BP神经网络模型预测小区的同时系数。实际算例结果表明，该方法预测结果更加系统化和科学化，绝对误差满足工程实际精度的要求，运用该方法能够科学、有效地进行小区同时系数的选取工作。
합리지선취소구동시계수，시준학진행전력계통부하예측공작적전제，능구유효지도배전망규화적순리개전。목전，소구동시계수적선취주요의고규화인원화전기도칙적상관규정이학정，불능여실제상결합，거차본문제출일충기우BP신경망락적소구동시계수선취방법。해방법결합실제학정소구동시계수적주요영향인소，건립BP신경망락모형예측소구적동시계수。실제산례결과표명，해방법예측결과경가계통화화과학화，절대오차만족공정실제정도적요구，운용해방법능구과학、유효지진행소구동시계수적선취공작。