科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
7期
216-218,222
,共4页
网络安全挖掘%FP-树频集%关联规则%并行算法
網絡安全挖掘%FP-樹頻集%關聯規則%併行算法
망락안전알굴%FP-수빈집%관련규칙%병행산법
network security%FP-tree%association rule%parallel algorithm
对网络通信中,安全指标间关联规则的挖掘速度缓慢问题进行研究.网络通信数据的高容量、多样性和复杂性,使网络安全指标间关联规则挖掘的信息处理难度较高、时间效率低,为此提出一种基于并行FP-树频集算法的关联规则数据挖掘方法并成功应用于网络通信的安全指标挖掘中.首先对网络通信数据进行Netflow流量数据采集,对其进行预处理以信息熵的形式存储.然后将频集压缩到频繁模式树上,再引入并行算法在多个处理器上为频繁模式树的节点创建条件模式库和条件模式树,在不同的并行处理器上进行同时处理,最后生成反映网络安全信息的关联规则.该方法提高了网络信息安全指标间关联规则挖掘的效率,在同样的支持度阈值和置信度阈值的条件下,可减少处理时间4～7s.
對網絡通信中,安全指標間關聯規則的挖掘速度緩慢問題進行研究.網絡通信數據的高容量、多樣性和複雜性,使網絡安全指標間關聯規則挖掘的信息處理難度較高、時間效率低,為此提齣一種基于併行FP-樹頻集算法的關聯規則數據挖掘方法併成功應用于網絡通信的安全指標挖掘中.首先對網絡通信數據進行Netflow流量數據採集,對其進行預處理以信息熵的形式存儲.然後將頻集壓縮到頻繁模式樹上,再引入併行算法在多箇處理器上為頻繁模式樹的節點創建條件模式庫和條件模式樹,在不同的併行處理器上進行同時處理,最後生成反映網絡安全信息的關聯規則.該方法提高瞭網絡信息安全指標間關聯規則挖掘的效率,在同樣的支持度閾值和置信度閾值的條件下,可減少處理時間4～7s.
대망락통신중,안전지표간관련규칙적알굴속도완만문제진행연구.망락통신수거적고용량、다양성화복잡성,사망락안전지표간관련규칙알굴적신식처리난도교고、시간효솔저,위차제출일충기우병행FP-수빈집산법적관련규칙수거알굴방법병성공응용우망락통신적안전지표알굴중.수선대망락통신수거진행Netflow류량수거채집,대기진행예처리이신식적적형식존저.연후장빈집압축도빈번모식수상,재인입병행산법재다개처리기상위빈번모식수적절점창건조건모식고화조건모식수,재불동적병행처리기상진행동시처리,최후생성반영망락안전신식적관련규칙.해방법제고료망락신식안전지표간관련규칙알굴적효솔,재동양적지지도역치화치신도역치적조건하,가감소처리시간4～7s.
