计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
5期
89-92
,共4页
神经网络%时间序列%股票
神經網絡%時間序列%股票
신경망락%시간서렬%고표
Neural network%Time series%Stock
提出一种基于BP神经网络的股票价格预测模型SPPM（Stock Price Prediction Model）。SPPM集成了多个神经网络，可预测未来若干天的股价走势。针对SPPM中的数据预处理、输出融合、神经网络隐藏层节点数选取等关键问题作了详细讨论。实验结果表明，SPPM具有一定的实际价值。
提齣一種基于BP神經網絡的股票價格預測模型SPPM（Stock Price Prediction Model）。SPPM集成瞭多箇神經網絡，可預測未來若榦天的股價走勢。針對SPPM中的數據預處理、輸齣融閤、神經網絡隱藏層節點數選取等關鍵問題作瞭詳細討論。實驗結果錶明，SPPM具有一定的實際價值。
제출일충기우BP신경망락적고표개격예측모형SPPM（Stock Price Prediction Model）。SPPM집성료다개신경망락，가예측미래약간천적고개주세。침대SPPM중적수거예처리、수출융합、신경망락은장층절점수선취등관건문제작료상세토론。실험결과표명，SPPM구유일정적실제개치。
A BP neural network based stock price prediction model (SPPM)is put forward.SPPM integrates a number of neural networks, so that it can predict stock price trends in a few days.Some key problems of SPPM such as data preprocessing,output fusion,neural network hidden layer node number setting and so on are discussed in detail.Experiment results show that SPPM is of certain practical value.
