金融理论与实践
金融理論與實踐
금융이론여실천
FINANCIAL THEORY AND PRACTICE
2014年
6期
18-22
,共5页
银行危机%SVM集成%Bagging算法%预警
銀行危機%SVM集成%Bagging算法%預警
은행위궤%SVM집성%Bagging산법%예경
银行系统的内在脆弱性是形成和聚集银行危机的主要因素,并可能导致严重的金融危机,因此对银行危机预警研究非常重要。银行危机是一个非线性系统,通过应用支持向量机集成原理,建立银行危机评价的SVM集成模型,依据评价等级对银行危机预警评价指标进行分类,利用随机技术模拟生成样本,运用Bagging算法进行集成学习,通过对1991-2010年我国银行业经营数据进行实证分析,最终得到我国银行危机程度区间,可以对未来银行系统经营发展情况进行预测。
銀行繫統的內在脆弱性是形成和聚集銀行危機的主要因素,併可能導緻嚴重的金融危機,因此對銀行危機預警研究非常重要。銀行危機是一箇非線性繫統,通過應用支持嚮量機集成原理,建立銀行危機評價的SVM集成模型,依據評價等級對銀行危機預警評價指標進行分類,利用隨機技術模擬生成樣本,運用Bagging算法進行集成學習,通過對1991-2010年我國銀行業經營數據進行實證分析,最終得到我國銀行危機程度區間,可以對未來銀行繫統經營髮展情況進行預測。
은행계통적내재취약성시형성화취집은행위궤적주요인소,병가능도치엄중적금융위궤,인차대은행위궤예경연구비상중요。은행위궤시일개비선성계통,통과응용지지향량궤집성원리,건립은행위궤평개적SVM집성모형,의거평개등급대은행위궤예경평개지표진행분류,이용수궤기술모의생성양본,운용Bagging산법진행집성학습,통과대1991-2010년아국은행업경영수거진행실증분석,최종득도아국은행위궤정도구간,가이대미래은행계통경영발전정황진행예측。