机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2014年
10期
206-212
,共7页
刘明周%张玺%刘从虎%张铭鑫%葛茂根
劉明週%張璽%劉從虎%張銘鑫%葛茂根
류명주%장새%류종호%장명흠%갈무근
再制造%双重不确定性%模糊随机变量%模糊随机机会约束规划%混合智能算法
再製造%雙重不確定性%模糊隨機變量%模糊隨機機會約束規劃%混閤智能算法
재제조%쌍중불학정성%모호수궤변량%모호수궤궤회약속규화%혼합지능산법
remanufacturing%dual uncertainty%fuzzy random variables%fuzzy random chance-constrained programming%hybrid intelligent algorithm
针对再制造加工车间工况兼具随机性与模糊性,采用模糊随机变量表示废旧件加工时间,以描述再制造加工车间工况的双重不确定性;在不确定理论的基础上,建立基于模糊随机机会约束的再制造加工车间生产调度问题模型,并提出求解该问题混合智能优化算法:基于Arena仿真平台应用模糊随机模拟技术产生输入和输出数据,利用粒子群优化算法训练径向基函数神经网络以逼近不确定函数,将训练好的神经网络嵌入至遗传算法中优化再制造加工车间生产调度问题;通过仿真实例验证该混合智能优化算法解决加工时间为模糊随机变量的不确定环境下再制造加工车间生产调度问题的有效性和合理性.
針對再製造加工車間工況兼具隨機性與模糊性,採用模糊隨機變量錶示廢舊件加工時間,以描述再製造加工車間工況的雙重不確定性;在不確定理論的基礎上,建立基于模糊隨機機會約束的再製造加工車間生產調度問題模型,併提齣求解該問題混閤智能優化算法:基于Arena倣真平檯應用模糊隨機模擬技術產生輸入和輸齣數據,利用粒子群優化算法訓練徑嚮基函數神經網絡以逼近不確定函數,將訓練好的神經網絡嵌入至遺傳算法中優化再製造加工車間生產調度問題;通過倣真實例驗證該混閤智能優化算法解決加工時間為模糊隨機變量的不確定環境下再製造加工車間生產調度問題的有效性和閤理性.
침대재제조가공차간공황겸구수궤성여모호성,채용모호수궤변량표시폐구건가공시간,이묘술재제조가공차간공황적쌍중불학정성;재불학정이론적기출상,건립기우모호수궤궤회약속적재제조가공차간생산조도문제모형,병제출구해해문제혼합지능우화산법:기우Arena방진평태응용모호수궤모의기술산생수입화수출수거,이용입자군우화산법훈련경향기함수신경망락이핍근불학정함수,장훈련호적신경망락감입지유전산법중우화재제조가공차간생산조도문제;통과방진실례험증해혼합지능우화산법해결가공시간위모호수궤변량적불학정배경하재제조가공차간생산조도문제적유효성화합이성.
