吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2013年
3期
266-271
,共6页
项力领%刘智%齐冀%杨阳
項力領%劉智%齊冀%楊暘
항력령%류지%제기%양양
图像处理%混合滤波%个数判断脉冲噪声%边缘检测%高斯噪声%脉冲噪声
圖像處理%混閤濾波%箇數判斷脈遲譟聲%邊緣檢測%高斯譟聲%脈遲譟聲
도상처리%혼합려파%개수판단맥충조성%변연검측%고사조성%맥충조성
image processing%mixed filter%the number of impulse noise judgment%edge-detecting%Gaussian noise%impulse noise
针对视频图像在同时受到高斯噪声和脉冲噪声污染时,严重影响图像的存储、编解码、传输、目标识别与跟踪的问题,提出一种图像去噪的混合滤波方法.该方法通过基于个数判断脉冲噪声的方法,将脉冲噪声从混合噪声中分离,并利用中值滤波将其过滤；再利用分块平均边缘检测的方法提取图像的边缘；利用自适应均值滤波方法滤除非边缘的高斯噪声,并将边缘图像嵌入滤除高斯噪声的图像中.实验结果表明,该方法不但能有效去除图像中的高斯噪声和脉冲噪声,而且能保持图像的边缘信息,从而提高图像的去噪效果和清晰度.
針對視頻圖像在同時受到高斯譟聲和脈遲譟聲汙染時,嚴重影響圖像的存儲、編解碼、傳輸、目標識彆與跟蹤的問題,提齣一種圖像去譟的混閤濾波方法.該方法通過基于箇數判斷脈遲譟聲的方法,將脈遲譟聲從混閤譟聲中分離,併利用中值濾波將其過濾；再利用分塊平均邊緣檢測的方法提取圖像的邊緣；利用自適應均值濾波方法濾除非邊緣的高斯譟聲,併將邊緣圖像嵌入濾除高斯譟聲的圖像中.實驗結果錶明,該方法不但能有效去除圖像中的高斯譟聲和脈遲譟聲,而且能保持圖像的邊緣信息,從而提高圖像的去譟效果和清晰度.
침대시빈도상재동시수도고사조성화맥충조성오염시,엄중영향도상적존저、편해마、전수、목표식별여근종적문제,제출일충도상거조적혼합려파방법.해방법통과기우개수판단맥충조성적방법,장맥충조성종혼합조성중분리,병이용중치려파장기과려；재이용분괴평균변연검측적방법제취도상적변연；이용자괄응균치려파방법려제비변연적고사조성,병장변연도상감입려제고사조성적도상중.실험결과표명,해방법불단능유효거제도상중적고사조성화맥충조성,이차능보지도상적변연신식,종이제고도상적거조효과화청석도.
