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수자화용호
ShuZiHua YongHu
2013年
7期
13-13,56
,共2页
BP%BP模型%神经网络%预测
BP%BP模型%神經網絡%預測
BP%BP모형%신경망락%예측
异常点数据是指数据集中与众不同数据。这部分数据的量小，但是对于我们的日常生产生活的影响极大。因此，异常点检测被广泛应用于网络入侵检测，金融保险，天气预报以及新药研制等领域。相对于大量的正常数据挖掘而言，异常点检测被称作小模式数据挖掘。BP算法是一种常用的数据挖掘算法。但是BP算法进行实际数据的异常点数据挖掘过程中存在：实际数据的维数较高，存在冗余特征的干扰，以及在高维特征下，数据量不充分的问题。因此，本文分析BP神经网络处理各种数据的情况，并进行简单分析。
異常點數據是指數據集中與衆不同數據。這部分數據的量小，但是對于我們的日常生產生活的影響極大。因此，異常點檢測被廣汎應用于網絡入侵檢測，金融保險，天氣預報以及新藥研製等領域。相對于大量的正常數據挖掘而言，異常點檢測被稱作小模式數據挖掘。BP算法是一種常用的數據挖掘算法。但是BP算法進行實際數據的異常點數據挖掘過程中存在：實際數據的維數較高，存在冗餘特徵的榦擾，以及在高維特徵下，數據量不充分的問題。因此，本文分析BP神經網絡處理各種數據的情況，併進行簡單分析。
이상점수거시지수거집중여음불동수거。저부분수거적량소，단시대우아문적일상생산생활적영향겁대。인차，이상점검측피엄범응용우망락입침검측，금융보험，천기예보이급신약연제등영역。상대우대량적정상수거알굴이언，이상점검측피칭작소모식수거알굴。BP산법시일충상용적수거알굴산법。단시BP산법진행실제수거적이상점수거알굴과정중존재：실제수거적유수교고，존재용여특정적간우，이급재고유특정하，수거량불충분적문제。인차，본문분석BP신경망락처리각충수거적정황，병진행간단분석。
