电讯技术
電訊技術
전신기술
TELECOMMUNICATIONS ENGINEERING
2013年
7期
849-853
,共5页
谢建志%张晓玲%田甲申%吴堃
謝建誌%張曉玲%田甲申%吳堃
사건지%장효령%전갑신%오곤
圆周SAR%多航过实测数据%三维成像%BP%CS
圓週SAR%多航過實測數據%三維成像%BP%CS
원주SAR%다항과실측수거%삼유성상%BP%CS
circular SAR%multiple-pass measured data%three-dimension image formation%BP%CS
与传统的直线SAR相比,圆周SAR(CSAR)具有对场景进行三维成像的能力,但对于一般的目标,其有效孔径只是一定角度的圆弧而非完整圆周孔径,使得圆周SAR只能获得航迹向和斜距向的高分辨率,影响了其三维成像能力,所以现在通常采用沿着不同高度角进行多次观测的多航过圆周SAR模式来实现三维成像。针对多航过圆周SAR由于多航过稀疏并且非均匀采样而严重影响成像质量的问题,提出一种将BP算法和压缩传感算法(CS)结合的三维成像算法。该算法先利用BP算法实现每一次航过数据的二维成像,再利用压缩传感算法进行高度向聚焦,来改善高度向的聚焦质量,最后将实测数据成像结果和传统的三维BP算法的结果进行比较,证明该算法可以有效地抑制旁瓣,得到超分辨的三维成像结果。
與傳統的直線SAR相比,圓週SAR(CSAR)具有對場景進行三維成像的能力,但對于一般的目標,其有效孔徑隻是一定角度的圓弧而非完整圓週孔徑,使得圓週SAR隻能穫得航跡嚮和斜距嚮的高分辨率,影響瞭其三維成像能力,所以現在通常採用沿著不同高度角進行多次觀測的多航過圓週SAR模式來實現三維成像。針對多航過圓週SAR由于多航過稀疏併且非均勻採樣而嚴重影響成像質量的問題,提齣一種將BP算法和壓縮傳感算法(CS)結閤的三維成像算法。該算法先利用BP算法實現每一次航過數據的二維成像,再利用壓縮傳感算法進行高度嚮聚焦,來改善高度嚮的聚焦質量,最後將實測數據成像結果和傳統的三維BP算法的結果進行比較,證明該算法可以有效地抑製徬瓣,得到超分辨的三維成像結果。
여전통적직선SAR상비,원주SAR(CSAR)구유대장경진행삼유성상적능력,단대우일반적목표,기유효공경지시일정각도적원호이비완정원주공경,사득원주SAR지능획득항적향화사거향적고분변솔,영향료기삼유성상능력,소이현재통상채용연착불동고도각진행다차관측적다항과원주SAR모식래실현삼유성상。침대다항과원주SAR유우다항과희소병차비균균채양이엄중영향성상질량적문제,제출일충장BP산법화압축전감산법(CS)결합적삼유성상산법。해산법선이용BP산법실현매일차항과수거적이유성상,재이용압축전감산법진행고도향취초,래개선고도향적취초질량,최후장실측수거성상결과화전통적삼유BP산법적결과진행비교,증명해산법가이유효지억제방판,득도초분변적삼유성상결과。
The Circular Synthetic Aperture Radar (CSAR),unlike the linear SAR,has the capability to extract three-dimensional imaging information of a target scene. Its effective aperture is not the whole circular aperture but an arc for general target. This causes CSAR to only own the high resolution of along-track direction and slant-range direction,and the three dimension imaging ability is weak,so multi-pass CSAR is adopted to realize three dimensional target construction. According to the problem that multi-pass CSAR usually has sparse and non-uniform elevation samples,this paper proposes a three-dimension image formation algorithm based on the combination of Back Projection (BP)and Compressed Sensing (CS). The algorithm first uses BP algorithm to realize the two-dimensional image of single-pass data,and then uses CS algorithm to focus height dimension,to improve the high quality of the focus. Finally the measured data with the proposed algorithm is compared with the results of the proposed algorithm and BP algorithm′s to prove that the proposed algorithm can effectively in-hibit side-lobe and improve the resolution.