云南地理环境研究
雲南地理環境研究
운남지리배경연구
YUNNAN GEOGRAPHIC ENVIRONMENT RESEARCH
2013年
6期
8-13
,共6页
SPOT5%影像融合算法%结果评价
SPOT5%影像融閤算法%結果評價
SPOT5%영상융합산법%결과평개
简述了遥感影像融合的过程,并利用SPOT5的全色和多光谱影像在Envi软件里采用IHS、Gram-Schmidt、Brovey和Color Normalized (CN)的融合算法进行融合,然后对几种影像融合的结果进行定性定量的评价分析.分析的结果表明:与原多光谱相比,HIS融合方法的清晰度和信息的丰富度最高;Gram-Schmidt的光谱保真度和相关度最佳,清晰度和信息的丰富度也仅次于HIS融合结果;Brovey和CN的融合算法是最差的,但是在凸显植被和水体地物时Brovey和CN有优势.总而言之对于不同地物类型,每种融合方法具有各自的优势和限制,所以应根据不同的用途选择最佳的融合算法.
簡述瞭遙感影像融閤的過程,併利用SPOT5的全色和多光譜影像在Envi軟件裏採用IHS、Gram-Schmidt、Brovey和Color Normalized (CN)的融閤算法進行融閤,然後對幾種影像融閤的結果進行定性定量的評價分析.分析的結果錶明:與原多光譜相比,HIS融閤方法的清晰度和信息的豐富度最高;Gram-Schmidt的光譜保真度和相關度最佳,清晰度和信息的豐富度也僅次于HIS融閤結果;Brovey和CN的融閤算法是最差的,但是在凸顯植被和水體地物時Brovey和CN有優勢.總而言之對于不同地物類型,每種融閤方法具有各自的優勢和限製,所以應根據不同的用途選擇最佳的融閤算法.
간술료요감영상융합적과정,병이용SPOT5적전색화다광보영상재Envi연건리채용IHS、Gram-Schmidt、Brovey화Color Normalized (CN)적융합산법진행융합,연후대궤충영상융합적결과진행정성정량적평개분석.분석적결과표명:여원다광보상비,HIS융합방법적청석도화신식적봉부도최고;Gram-Schmidt적광보보진도화상관도최가,청석도화신식적봉부도야부차우HIS융합결과;Brovey화CN적융합산법시최차적,단시재철현식피화수체지물시Brovey화CN유우세.총이언지대우불동지물류형,매충융합방법구유각자적우세화한제,소이응근거불동적용도선택최가적융합산법.
