CAJ | 학술논문

　　由于被处理数据信息量大且控制系统中规则、经验难以辨识等因素影响，知识获取的方法选择成为专家系统设计的瓶颈。本文基于粗糙集数据挖掘算法和故障树分析法，设计一种故障诊断专家系统，有效解决了综合传动装置中对大量复杂反馈信息进行快速、准确的诊断要求。其中，采用粗糙集数据挖掘获取知识的方法来确定具体的故障部位；利用故障部位对应故障树的顶事件，采用故障树分析方法对知识库成功实现最小割集准则转化设计，达到了对具体故障零部件做出准确、快速的判断。文中利用VC++开发了故障诊断专家系统软件，实际算例分析应用结果表明：本文设计的故障诊断专家系统中推理机制采用的RETE匹配算法，大大提高了推理效率，进而充分证明了采用粗糙集理论和故障树理论设计的故障专家系统的有效性。
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