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LIBRARY TRIBUNE
2013年
4期
104-108
,共5页
内容分析%微博%用户关系%推荐机制%用户相似性%标签
內容分析%微博%用戶關繫%推薦機製%用戶相似性%標籤
내용분석%미박%용호관계%추천궤제%용호상사성%표첨
微博作为近年广受欢迎的社交网络平台,其用户关系研究一直深受关注.目前在通过微博内容特征构建用户关系时,基本停留在表象层面,尚未深入到用户的兴趣特征层次.文章从用户的博文内容出发,通过对博文采用传统词频分析生成用户标签及标签权重来表征用户,根据标签的异同以及相同标签权重的差异性计算出用户间的相似距离,提出一种全新的用户关系推荐机制,并从类别间和类别内两种情况验证推荐机制的可行有效性.将情报学领域思想和方法应用到网络用户关系推荐机制的构建,具有创新性.
微博作為近年廣受歡迎的社交網絡平檯,其用戶關繫研究一直深受關註.目前在通過微博內容特徵構建用戶關繫時,基本停留在錶象層麵,尚未深入到用戶的興趣特徵層次.文章從用戶的博文內容齣髮,通過對博文採用傳統詞頻分析生成用戶標籤及標籤權重來錶徵用戶,根據標籤的異同以及相同標籤權重的差異性計算齣用戶間的相似距離,提齣一種全新的用戶關繫推薦機製,併從類彆間和類彆內兩種情況驗證推薦機製的可行有效性.將情報學領域思想和方法應用到網絡用戶關繫推薦機製的構建,具有創新性.
미박작위근년엄수환영적사교망락평태,기용호관계연구일직심수관주.목전재통과미박내용특정구건용호관계시,기본정류재표상층면,상미심입도용호적흥취특정층차.문장종용호적박문내용출발,통과대박문채용전통사빈분석생성용호표첨급표첨권중래표정용호,근거표첨적이동이급상동표첨권중적차이성계산출용호간적상사거리,제출일충전신적용호관계추천궤제,병종유별간화유별내량충정황험증추천궤제적가행유효성.장정보학영역사상화방법응용도망락용호관계추천궤제적구건,구유창신성.
