中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2013年
6期
2385-2391
,共7页
周家香%周安发%陶超%高陈强%李静
週傢香%週安髮%陶超%高陳彊%李靜
주가향%주안발%도초%고진강%리정
遥感影像%mean-shift算法%形状特征%形态学%道路提取%直线连接
遙感影像%mean-shift算法%形狀特徵%形態學%道路提取%直線連接
요감영상%mean-shift산법%형상특정%형태학%도로제취%직선련접
remote sensing image%mean-shift algorithm%shape feature%morphology%road extraction%line linking
提出一种高分辨率影像城区道路自动提取新方法.该方法首先引用经典的Mean-Shift算法实现道路图像的初步分割,再合并灰度相似的区域,依据直方图准则选取合适的阈值进行二值化分割；然后,引入形状因子(面积、长宽比等)去除混杂在图像中与道路形状特征不相似的区域；对于仍然与道路相连的非道路区域,构造多方向形态学滤波的方法剔除,提取独立的道路区域,最后连接断裂的道路线,实现道路网的提取,并对多幅高分辨率城区影像进行试验.研究结果表明:该方法能很好地实现从复杂环境中提取道路网,特别是对直线型道路的提取精度更高.
提齣一種高分辨率影像城區道路自動提取新方法.該方法首先引用經典的Mean-Shift算法實現道路圖像的初步分割,再閤併灰度相似的區域,依據直方圖準則選取閤適的閾值進行二值化分割；然後,引入形狀因子(麵積、長寬比等)去除混雜在圖像中與道路形狀特徵不相似的區域；對于仍然與道路相連的非道路區域,構造多方嚮形態學濾波的方法剔除,提取獨立的道路區域,最後連接斷裂的道路線,實現道路網的提取,併對多幅高分辨率城區影像進行試驗.研究結果錶明:該方法能很好地實現從複雜環境中提取道路網,特彆是對直線型道路的提取精度更高.
제출일충고분변솔영상성구도로자동제취신방법.해방법수선인용경전적Mean-Shift산법실현도로도상적초보분할,재합병회도상사적구역,의거직방도준칙선취합괄적역치진행이치화분할；연후,인입형상인자(면적、장관비등)거제혼잡재도상중여도로형상특정불상사적구역；대우잉연여도로상련적비도로구역,구조다방향형태학려파적방법척제,제취독립적도로구역,최후련접단렬적도로선,실현도로망적제취,병대다폭고분변솔성구영상진행시험.연구결과표명:해방법능흔호지실현종복잡배경중제취도로망,특별시대직선형도로적제취정도경고.
