计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
6期
1783-1785,1789
,共4页
自相似%分数阶傅里叶变换%小波变换%异常检测
自相似%分數階傅裏葉變換%小波變換%異常檢測
자상사%분수계부리협변환%소파변환%이상검측
self-similarity%FRFT(fractional Fourier transform)%wavelet transform%abnormal detection
针对传统异常流量检测方法检测精度较低,Hurst指数估计受估计序列尺度的影响,提出了基于分数阶傅里叶变换(FRFT)估计Hurst指数的方法.在此基础上,实现了基于Hurst指数变化的异常检测,有效解决了方法实现过程中FRFT最佳估计的分数阶阶数选择及Hurst参数求解的关键问题.实验表明,基于FRFT的估计不受序列非平稳性影响,对Hurst指数估计具有较高的估计精度,并且可以准确地检测网络异常.
針對傳統異常流量檢測方法檢測精度較低,Hurst指數估計受估計序列呎度的影響,提齣瞭基于分數階傅裏葉變換(FRFT)估計Hurst指數的方法.在此基礎上,實現瞭基于Hurst指數變化的異常檢測,有效解決瞭方法實現過程中FRFT最佳估計的分數階階數選擇及Hurst參數求解的關鍵問題.實驗錶明,基于FRFT的估計不受序列非平穩性影響,對Hurst指數估計具有較高的估計精度,併且可以準確地檢測網絡異常.
침대전통이상류량검측방법검측정도교저,Hurst지수고계수고계서렬척도적영향,제출료기우분수계부리협변환(FRFT)고계Hurst지수적방법.재차기출상,실현료기우Hurst지수변화적이상검측,유효해결료방법실현과정중FRFT최가고계적분수계계수선택급Hurst삼수구해적관건문제.실험표명,기우FRFT적고계불수서렬비평은성영향,대Hurst지수고계구유교고적고계정도,병차가이준학지검측망락이상.
