计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
6期
1633-1635
,共3页
粒子群优化%并行定向扰动%变异信息矩阵%混沌位置变异矩阵%序列二次规划
粒子群優化%併行定嚮擾動%變異信息矩陣%混沌位置變異矩陣%序列二次規劃
입자군우화%병행정향우동%변이신식구진%혼돈위치변이구진%서렬이차규화
particle swarm optimization%parallel directional turbulence%mutant information matrix%chaotic position mutant matrix%sequential quadratic programming
针对全向变异易使粒子失去已有的有利搜索信息的问题,提出了一种并行定向变异的混合粒子群优化算法.该算法以当前群体最优位置为基准,用变异信息矩阵和混沌位置变异矩阵对群体进行并行定向扰动,有效利用了现有的有利搜索信息.该算法将并行定向变异与序列二次规划法融为一体,实现了全局搜索和局部寻优的统一.仿真实验和比较分析结果表明并行定向变异混合粒子群优化算法具有良好的、稳定的优化效果.
針對全嚮變異易使粒子失去已有的有利搜索信息的問題,提齣瞭一種併行定嚮變異的混閤粒子群優化算法.該算法以噹前群體最優位置為基準,用變異信息矩陣和混沌位置變異矩陣對群體進行併行定嚮擾動,有效利用瞭現有的有利搜索信息.該算法將併行定嚮變異與序列二次規劃法融為一體,實現瞭全跼搜索和跼部尋優的統一.倣真實驗和比較分析結果錶明併行定嚮變異混閤粒子群優化算法具有良好的、穩定的優化效果.
침대전향변이역사입자실거이유적유리수색신식적문제,제출료일충병행정향변이적혼합입자군우화산법.해산법이당전군체최우위치위기준,용변이신식구진화혼돈위치변이구진대군체진행병행정향우동,유효이용료현유적유리수색신식.해산법장병행정향변이여서렬이차규화법융위일체,실현료전국수색화국부심우적통일.방진실험화비교분석결과표명병행정향변이혼합입자군우화산법구유량호적、은정적우화효과.
