数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2013年
6期
149-156
,共8页
工业控制系统%智能计算%神经网络%系统优化
工業控製繫統%智能計算%神經網絡%繫統優化
공업공제계통%지능계산%신경망락%계통우화
industrial control system%computational intelligence%neural network%optimized system
针对武汉钢铁集团公司大型轧钢厂当前在高速线材生产线中存在的水冷控制系统可靠性差,轧线温度波动范围大等问题,应用智能计算理论及方法对上述工业控制系统进行系统辨识、建模以及优化.分析比较了基于梯度下降搜索BP算法、径向基函数网络、Levenberg Marquardt BP算法的前馈神经网络对SMS水冷系统的逼近精度、训练速度.研究了采用Levenberg-Marquardt BP算法的前馈神经网络在样本集和测试集上的表现,建立了基于Levenberg-Marquardt BP算法的前馈神经网络水冷控制系统模型.解决了高速线材水冷控制系统可靠性,温度控制精度问题.
針對武漢鋼鐵集糰公司大型軋鋼廠噹前在高速線材生產線中存在的水冷控製繫統可靠性差,軋線溫度波動範圍大等問題,應用智能計算理論及方法對上述工業控製繫統進行繫統辨識、建模以及優化.分析比較瞭基于梯度下降搜索BP算法、徑嚮基函數網絡、Levenberg Marquardt BP算法的前饋神經網絡對SMS水冷繫統的逼近精度、訓練速度.研究瞭採用Levenberg-Marquardt BP算法的前饋神經網絡在樣本集和測試集上的錶現,建立瞭基于Levenberg-Marquardt BP算法的前饋神經網絡水冷控製繫統模型.解決瞭高速線材水冷控製繫統可靠性,溫度控製精度問題.
침대무한강철집단공사대형알강엄당전재고속선재생산선중존재적수랭공제계통가고성차,알선온도파동범위대등문제,응용지능계산이론급방법대상술공업공제계통진행계통변식、건모이급우화.분석비교료기우제도하강수색BP산법、경향기함수망락、Levenberg Marquardt BP산법적전궤신경망락대SMS수랭계통적핍근정도、훈련속도.연구료채용Levenberg-Marquardt BP산법적전궤신경망락재양본집화측시집상적표현,건립료기우Levenberg-Marquardt BP산법적전궤신경망락수랭공제계통모형.해결료고속선재수랭공제계통가고성,온도공제정도문제.