东南大学学报(英文版)
東南大學學報(英文版)
동남대학학보(영문판)
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2013年
2期
139-144
,共6页
极大熵有序加权平均算子%极小极大线性规划%元搜索引擎%信息集成
極大熵有序加權平均算子%極小極大線性規劃%元搜索引擎%信息集成
겁대적유서가권평균산자%겁소겁대선성규화%원수색인경%신식집성
maximal entropy ordered weighted averaging operator%minimax linear programming%metasearch engine%information aggregation
将极大熵有序加权平均(ME-OWA)算子应用于元搜索引擎搜索结果的集成,并使用最新的极大熵有序加权平均算子的解析算法求解集成结果.在现有的加权有序集成算子(OWA)环境下,把用于集成元搜索引擎搜索结果的方法分为2类:有唯一解和多解信息集成方法.所提出的极大熵有序加权平均算子不仅可以得到精确的权重值,还能为决策者提供多种集成结果供选择.为了证明此集成算子的实用性,在集成元搜索引擎搜索结果的应用背景下,用极大熵有序加权平均算子和极小极大线性规划算法进行求解,并对2种方法的运算结果加以比较和讨论.结果显示,极大熵有序加权平均算子具有和极小极大线性规划算法几乎一样的结果.
將極大熵有序加權平均(ME-OWA)算子應用于元搜索引擎搜索結果的集成,併使用最新的極大熵有序加權平均算子的解析算法求解集成結果.在現有的加權有序集成算子(OWA)環境下,把用于集成元搜索引擎搜索結果的方法分為2類:有唯一解和多解信息集成方法.所提齣的極大熵有序加權平均算子不僅可以得到精確的權重值,還能為決策者提供多種集成結果供選擇.為瞭證明此集成算子的實用性,在集成元搜索引擎搜索結果的應用揹景下,用極大熵有序加權平均算子和極小極大線性規劃算法進行求解,併對2種方法的運算結果加以比較和討論.結果顯示,極大熵有序加權平均算子具有和極小極大線性規劃算法幾乎一樣的結果.
장겁대적유서가권평균(ME-OWA)산자응용우원수색인경수색결과적집성,병사용최신적겁대적유서가권평균산자적해석산법구해집성결과.재현유적가권유서집성산자(OWA)배경하,파용우집성원수색인경수색결과적방법분위2류:유유일해화다해신식집성방법.소제출적겁대적유서가권평균산자불부가이득도정학적권중치,환능위결책자제공다충집성결과공선택.위료증명차집성산자적실용성,재집성원수색인경수색결과적응용배경하,용겁대적유서가권평균산자화겁소겁대선성규화산법진행구해,병대2충방법적운산결과가이비교화토론.결과현시,겁대적유서가권평균산자구유화겁소겁대선성규화산법궤호일양적결과.