振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2013年
3期
377-381
,共5页
徐光华%孟理华%姜阔胜%张四聪%罗爱玲
徐光華%孟理華%薑闊勝%張四聰%囉愛玲
서광화%맹리화%강활성%장사총%라애령
刀具磨损%智能监测%电机定子电流特征分析%软测量模型
刀具磨損%智能鑑測%電機定子電流特徵分析%軟測量模型
도구마손%지능감측%전궤정자전류특정분석%연측량모형
为了提高机床加工过程中刀具磨损的监测能力,选择主轴电流和进给电流为主要信息,基于小波分解及软测量模型进行电流信号的多特征提取,从加工进给和主轴驱动两方面反映刀具磨破损信息；在此基础上,基于Parzen视窗法进行多特征信息的数据融合,构建智能报警模型,并依据拉依达法则确定报警边界,从而实现刀具状态的智能报警.将该技术应用到机床的加工中,实验证明可以实时地监测刀具运行状态并进行磨破损报警.
為瞭提高機床加工過程中刀具磨損的鑑測能力,選擇主軸電流和進給電流為主要信息,基于小波分解及軟測量模型進行電流信號的多特徵提取,從加工進給和主軸驅動兩方麵反映刀具磨破損信息；在此基礎上,基于Parzen視窗法進行多特徵信息的數據融閤,構建智能報警模型,併依據拉依達法則確定報警邊界,從而實現刀具狀態的智能報警.將該技術應用到機床的加工中,實驗證明可以實時地鑑測刀具運行狀態併進行磨破損報警.
위료제고궤상가공과정중도구마손적감측능력,선택주축전류화진급전류위주요신식,기우소파분해급연측량모형진행전류신호적다특정제취,종가공진급화주축구동량방면반영도구마파손신식；재차기출상,기우Parzen시창법진행다특정신식적수거융합,구건지능보경모형,병의거랍의체법칙학정보경변계,종이실현도구상태적지능보경.장해기술응용도궤상적가공중,실험증명가이실시지감측도구운행상태병진행마파손보경.
