核动力工程
覈動力工程
핵동력공정
NUCLEAR POWER ENGINEERING
2013年
3期
116-119
,共4页
段孟强%郑映烽%陈玉清%王贵利
段孟彊%鄭映烽%陳玉清%王貴利
단맹강%정영봉%진옥청%왕귀리
elman神经网络%SG水位%重构%仿真
elman神經網絡%SG水位%重構%倣真
elman신경망락%SG수위%중구%방진
Elman Neural Network%Water level of steam generator%Reconstruction%Simulation
蒸汽发生器(SG)水位指示仪表出现虚假指示或者丧失指示的情况时有发生,严重影响操纵员对核动力装置运行情况的判断.elman神经网络是典型的动态神经网络,在处理复杂非线性对象中能直接反映动态过程系统的特性.本文提出用elman神经网络重构蒸汽发生器水位的方法,以主蒸汽管道破口事故下重构蒸汽发生器水位为例建模求解,与仿真数据进行对比,结果表明elman神经网络对SG水位重构的相对误差小、精度高,能满足实际需要.
蒸汽髮生器(SG)水位指示儀錶齣現虛假指示或者喪失指示的情況時有髮生,嚴重影響操縱員對覈動力裝置運行情況的判斷.elman神經網絡是典型的動態神經網絡,在處理複雜非線性對象中能直接反映動態過程繫統的特性.本文提齣用elman神經網絡重構蒸汽髮生器水位的方法,以主蒸汽管道破口事故下重構蒸汽髮生器水位為例建模求解,與倣真數據進行對比,結果錶明elman神經網絡對SG水位重構的相對誤差小、精度高,能滿足實際需要.
증기발생기(SG)수위지시의표출현허가지시혹자상실지시적정황시유발생,엄중영향조종원대핵동력장치운행정황적판단.elman신경망락시전형적동태신경망락,재처리복잡비선성대상중능직접반영동태과정계통적특성.본문제출용elman신경망락중구증기발생기수위적방법,이주증기관도파구사고하중구증기발생기수위위례건모구해,여방진수거진행대비,결과표명elman신경망락대SG수위중구적상대오차소、정도고,능만족실제수요.
