国防科技大学学报
國防科技大學學報
국방과기대학학보
JOURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY
2013年
3期
78-83
,共6页
谢毓湘%栾悉道%陈丹雯%张芯
謝毓湘%欒悉道%陳丹雯%張芯
사육상%란실도%진단문%장심
局部不变特征%特定场景%场景检测%支撑向量机%多分类器
跼部不變特徵%特定場景%場景檢測%支撐嚮量機%多分類器
국부불변특정%특정장경%장경검측%지탱향량궤%다분류기
local invariant feature%specific scene%scene detection%support vector machine%multi-classifier
图像场景的自动检测,对于图像的标注以及语义检索具有非常重要的作用.本文研究根据实际应用的需要,围绕会晤、集会、海滩等八类特定场景图像的检测问题展开.首先对图像进行局部关键点的检测以及SIFT特征描述子的计算,从而提取图像的局部特征,在此基础上基于支撑向量机构建多分类器,进行特征训练,最终获得较为准确的检测结果.实验重点针对分类器核函数的确定以及特征选取策略等问题展开,实验结果表明,采用径向基核函数构建多分类器以及特征点按尺度大小排序取前n位的选取策略可以获得较为准确和鲁棒的特定场景检测结果.本方法在保证满足一定程度场景检测准确率的前提下,具有简单快速的特点,能够满足实际应用的需要.
圖像場景的自動檢測,對于圖像的標註以及語義檢索具有非常重要的作用.本文研究根據實際應用的需要,圍繞會晤、集會、海灘等八類特定場景圖像的檢測問題展開.首先對圖像進行跼部關鍵點的檢測以及SIFT特徵描述子的計算,從而提取圖像的跼部特徵,在此基礎上基于支撐嚮量機構建多分類器,進行特徵訓練,最終穫得較為準確的檢測結果.實驗重點針對分類器覈函數的確定以及特徵選取策略等問題展開,實驗結果錶明,採用徑嚮基覈函數構建多分類器以及特徵點按呎度大小排序取前n位的選取策略可以穫得較為準確和魯棒的特定場景檢測結果.本方法在保證滿足一定程度場景檢測準確率的前提下,具有簡單快速的特點,能夠滿足實際應用的需要.
도상장경적자동검측,대우도상적표주이급어의검색구유비상중요적작용.본문연구근거실제응용적수요,위요회오、집회、해탄등팔류특정장경도상적검측문제전개.수선대도상진행국부관건점적검측이급SIFT특정묘술자적계산,종이제취도상적국부특정,재차기출상기우지탱향량궤구건다분류기,진행특정훈련,최종획득교위준학적검측결과.실험중점침대분류기핵함수적학정이급특정선취책략등문제전개,실험결과표명,채용경향기핵함수구건다분류기이급특정점안척도대소배서취전n위적선취책략가이획득교위준학화로봉적특정장경검측결과.본방법재보증만족일정정도장경검측준학솔적전제하,구유간단쾌속적특점,능구만족실제응용적수요.
