计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2013年
6期
241-244,248
,共5页
张方舟%严胡勇%杨立全%邱露露%张媛媛%高晓松
張方舟%嚴鬍勇%楊立全%邱露露%張媛媛%高曉鬆
장방주%엄호용%양립전%구로로%장원원%고효송
大庆油田%灰色神经网络%石油产量%预测
大慶油田%灰色神經網絡%石油產量%預測
대경유전%회색신경망락%석유산량%예측
Daqing Oilfield%gray neural network%oil yields%prediction
石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件.论文基于传统的灰色预测模型,根据大庆油田1992～2011年产量数据,推出了两种改进预测模型,分别对灰色模型进行参数优化和初值修正,并采用神经网络确定了组合模型中各单项模型权重,建立了改进灰色-神经网络组合模型,对大庆油田产量进行预测.实际数据分析结果表明:灰色-神经网络组合模型不仅可以有效解决BP网络训练样本不足的问题,还能有效运用各单项模型信息,从而明显提高了精度.通过进一步的分析、对比及讨论,文章认为,灰色一神经网络预测模型运用于国内外石油产量预测,方法可操作性强,结论科学性显著.
石油產量的精確預測,是石油企業製定閤理的生產計劃、避免盲目投資、實現可持續開髮的重要條件.論文基于傳統的灰色預測模型,根據大慶油田1992～2011年產量數據,推齣瞭兩種改進預測模型,分彆對灰色模型進行參數優化和初值脩正,併採用神經網絡確定瞭組閤模型中各單項模型權重,建立瞭改進灰色-神經網絡組閤模型,對大慶油田產量進行預測.實際數據分析結果錶明:灰色-神經網絡組閤模型不僅可以有效解決BP網絡訓練樣本不足的問題,還能有效運用各單項模型信息,從而明顯提高瞭精度.通過進一步的分析、對比及討論,文章認為,灰色一神經網絡預測模型運用于國內外石油產量預測,方法可操作性彊,結論科學性顯著.
석유산량적정학예측,시석유기업제정합리적생산계화、피면맹목투자、실현가지속개발적중요조건.논문기우전통적회색예측모형,근거대경유전1992～2011년산량수거,추출료량충개진예측모형,분별대회색모형진행삼수우화화초치수정,병채용신경망락학정료조합모형중각단항모형권중,건립료개진회색-신경망락조합모형,대대경유전산량진행예측.실제수거분석결과표명:회색-신경망락조합모형불부가이유효해결BP망락훈련양본불족적문제,환능유효운용각단항모형신식,종이명현제고료정도.통과진일보적분석、대비급토론,문장인위,회색일신경망락예측모형운용우국내외석유산량예측,방법가조작성강,결론과학성현저.
