计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2013年
6期
74-78
,共5页
秦军%张建平%王昊%魏家宾
秦軍%張建平%王昊%魏傢賓
진군%장건평%왕호%위가빈
MapReduce集群%蚁群优化算法%用户QoS%调度策略
MapReduce集群%蟻群優化算法%用戶QoS%調度策略
MapReduce집군%의군우화산법%용호QoS%조도책략
MapReduce cluster%ant colony optimization algorithm%users' QoS%scheduling strategy
在云计算环境中,MapReduce集群已成为强大的大规模数据集处理平台.针对其在任务调度过程中存在用户QoS、集群资源利用率等方面的缺陷,提出了一种基于蚁群优化算法的调度策略(ACO-SS).该调度策略同时考虑了优先级计算模型和任务调度过程,能有效地满足用户QoS,平衡集群节点负载,使分布在节点上的任务利用资源更加合理,提高了系统的调度性能.最后,通过CloudSim仿真实验表明,该调度策略在作业完成总体时间、资源利用率等重要指标上都具有明显优势.
在雲計算環境中,MapReduce集群已成為彊大的大規模數據集處理平檯.針對其在任務調度過程中存在用戶QoS、集群資源利用率等方麵的缺陷,提齣瞭一種基于蟻群優化算法的調度策略(ACO-SS).該調度策略同時攷慮瞭優先級計算模型和任務調度過程,能有效地滿足用戶QoS,平衡集群節點負載,使分佈在節點上的任務利用資源更加閤理,提高瞭繫統的調度性能.最後,通過CloudSim倣真實驗錶明,該調度策略在作業完成總體時間、資源利用率等重要指標上都具有明顯優勢.
재운계산배경중,MapReduce집군이성위강대적대규모수거집처리평태.침대기재임무조도과정중존재용호QoS、집군자원이용솔등방면적결함,제출료일충기우의군우화산법적조도책략(ACO-SS).해조도책략동시고필료우선급계산모형화임무조도과정,능유효지만족용호QoS,평형집군절점부재,사분포재절점상적임무이용자원경가합리,제고료계통적조도성능.최후,통과CloudSim방진실험표명,해조도책략재작업완성총체시간、자원이용솔등중요지표상도구유명현우세.
